Habitat Suitability Evaluation of the Siberian Flying Squirrel (Pteromys volans) Using Behavioral and Physiological Indicators Under Climate Change

Abstract

재활된 야생동물의 방사 성공은 개체의 생리적 안정성, 환경적 적합성, 그리고 기후 변화에 따른 서식지 지속성에 의해 결정된다. 본 연구는 멸종위기종 하늘다람쥐(Pteromys volans)를 대상으로, 개체 수준의 미시적 지표(행동·생리)와 서식지 수준의 거시적 지표(기후변화 기반 서식지 예측)를 통합한 분석 체계를 구축하였다. 재활과정에서 행동과 FGM을 이용해 방사 적합성을 평가하고, MaxEnt 모델링을 통해 현재 및 미래 기후 시나리오(SSP126·SSP585)에서의 잠재 서식지를 예측함으로써 방사지 선정의 과학적 근거를 마련하고자 하였다.미시적 분석에서는 경기북부에서 구조된 4마리 아성체 수컷의 재활 단계별 FGM 변화를 정량적으로 평가하였다. 초기 안정화–야외 방사장 적응–최종 방사로 이어지는 과정에서 FGM 수치가 유의하게 감소하여 개체들이 생리적 안정을 회복함을 확인하였다. 이는 치료 직후 임의 방사와 달리, 체계적 재활 프로토콜을 적용할 경우 야생 적응 가능성이 뚜렷하게 향상됨을 시사한다.거시적 분석에서는 WorldClim v2.1과 MIROC6 기반 미래 기후 자료를 활용해 20개 환경 변수를 포함한 MaxEnt 모델을 구축하였다. 모델 성능은 우수하였으며(AUC = 0.927), 토지피복과 영급 등 산림 구조 변수가 주요 기여 요인으로 나타났다. 현재 적합지는 경기북부 산림 연속 지역에 집중되어 있었으나, SSP585 시나리오에서는 2050년대 이후 서식지가 99% 이상 소실되는 극단적 감소가 예측되어 지역적 절멸 위험이 매우 높았다. 반면 SSP126에서는 일부 유지·회복 경향을 보였다. 본 연구는 재활 과정에서 개체의 생리적 안정성과 기후변화 대응형 서식지 지속성을 동시에 고려한 통합적 보전 접근을 처음으로 시도하였다. 이는 보전수의학적 건강성 평가와 보전생태학적 서식지 분석을 결합한 새로운 방사 의사결정 체계를 제시하며, 멸종위기종 복원과 기후변화 대응 보전정책 수립에 중요한 기초 자료를 제공한다.;The successful release of rehabilitated wildlife is contingent not only on the physiological readiness of individuals but also on the long-term persistence of habitats in the face of climate change. This study proposes a conceptual micro-macro integration framework to support release-site decision-making for the endangered Siberian flying squirrel(Pteromys volans) in northern Gyeonggi Province, Korea. At the micro level, behavioral patterns and fecal glucocorticoid metabolites (FGM) were monitored in four subadult male flying squirrels throughout the rehabilitation process. FGM concentrations demonstrated a consistent decline from the initial stabilization stage to outdoor acclimation, suggesting progressive physiological recovery prior to release. Due to the limited sample size, these results are interpreted as exploratory evidence based on a case series rather than as population-level inferences. At the macro scale, current (1970–2000) and future (2030s–2070s) habitat suitability was modeled using MaxEnt with environmental predictors and MIROC6-based SSP126 and SSP585 climate scenarios. The model demonstrated robust discriminatory capability, as evidenced by the area under the curve (AUC) value of 0.927. Variables associated with forest structure contributed significantly to the assessment of habitat suitability. Current suitable habitats were found to be concentrated in contiguous forested areas of northern Gyeonggi Province. Projections indicate that, under the high-emission SSP585 scenario, there will be a >99% reduction in suitable habitat after the 2050s. This outcome should be interpreted as a worst-case conditional projection, reflecting potential vulnerability under extreme climate trajectories rather than a deterministic forecast. Instead of focusing on the direct prediction of release success, this study underscores the significance of integrating individual-level physiological indicators with landscape-scale habitat assessments. The proposed framework functions as a decision-support approach for wildlife rehabilitation and climate-adaptive conservation planning by jointly considering short-term individual readiness and long-term habitat sustainability.