랜덤 포레스트를 적용한 청년의 자살생각 예측 요인 탐색

Abstract

The purpose of this study is to examine the factors affecting young people's suicidal ideation using random forests and to derive importance rankings to understand the positive and negative relationship with each variable. It is significant in that it used a random forest and that studies related to suicidal ideation have been conducted targeting young people who have been marginalized. Finally, practical and policy implications were derived based on the results of the influence and direction that exist between 60 related variables such as health and housing and the youth's suicidal ideation. The panel data used in this study is the 2022 data for the Youth Life Survey, and the final analysis targets 356 young people with suicidal ideation and 14,610 without suicidal ideation, a total of 14,665. For the statistical analysis and model construction of this study, the development environment of CorLab provided by Python language and Google was used, and the performance evaluation of the model built with mean, standard deviation, frequency and ratio, and the values of variables that affect suicidal ideation were checked. The performance of the constructed model was confirmed as a high-performance model with 0.909 (0.042) accuracy of 97%, precision of 97%, reproduction rate of 100%, and F1 score of 98%. The main results and implications of this study are as follows. First, using random forests one of the biggest factors influencing suicidal ideation is mental health problems for the last year that required professional counseling/therapy. The main reasons for not receiving professional help were cost, lack of time, psychological rejection, and lack of information. Young people are burdened with counseling costs and do not have time to spare because they are engaged in work. Lack of services leaves out many people for help with emotional difficulties. Related institutions need to expand related institutions and manpower so that young people can access it from the user's point of view, and promote the program according to the needs of its participants. Second, the top three results of the importance evaluation were mental health-related variables. Young people feel the necessity for counseling services but are not getting the counseling they need due to cost and time, psychological rejection, as well as information gaps. Therefore, counseling services need to be increased and provided from the user's point of view. Third, the program must be capable of expanding. Although the utilization rate of mental health-related institutions was low, most of the factors influencing suicidal ideation were mental health, so it is necessary to prepare a plan to promote to young people effectively. For example, there are ways to use SNS (Kakao Talk, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok, etc.) or the Internet (blog or cafe). Fourth, research on the impact of housing related factors should be expanded.Among the residential environment, the housing environment satisfaction and current residential housing environment was included in the top variable.Therefore, if you know about this, it will be able to reconsider the suicide prevention of suicide prevention. Fifth, similar to mental health variables, 5 variables relating to perception and future design were included in the top 20 importance variables. Therefore, for suicide prevention, it is necessary to conduct a campaign focusing on happiness, life satisfaction, trust in society, and the recognition of inheritance of wealth resulting in a positively improved perception. Sixth, it was found that sleep time, financial assets, and cost of living were ranked fourth, fifth, and sixth in affecting suicidal ideation. Practitioners of institutions facing targets, such as social welfare institutions and mental health welfare centers, can monitor the subject's sleep time, income level, or consumption to individually improve the quality of sleep time and come up with measures to recognize the positive value related to finances.;본 연구는 랜덤 포레스트를 활용해 청년의 자살생각에 영향을 주는 요인을 탐색하고 중요도 순위를 도출하여 각 변수와의 양음관계를 파악하고자 하는 것이다. 랜덤 포레스트를 활용했다는 점과 그동안 소외되었던 청년을 대상으로 자살생각 관련 연구가 진행되었다는 점에서 의의가 있다. 마지막으로, 건강, 주거 등 관련 변수 60개와 청년의 자살생각 사이에 존재하는 영향과 방향성에 관한 결과를 바탕으로 실천 및 정책적 함의를 도출하였다. 연구에서 활용된 패널데이터는 청년 삶 실태조사 2022 자료이며, 최종 분석대상은 자살생각을 지닌 성인 356명과 생각을 가지고 있지 않은 14,609명으로 총 14,665명이다. 본 연구의 통계분석과 모델의 구축을 위해 파이썬 언어와 구글에서 제공하는 코랩의 개발 환경을 이용하였으며, 평균, 표준편차, 빈도와 비율로 구축된 모델의 성능평가 및 자살생각에 영향을 미치는 변수들의 값을 확인하였다. 구축된 모델의 성능은 AUC는 0.909(0.042) 정확도 97%, 정밀도 97%, 재현율 100%, F1score 98%으로 높은 성능의 모델로 확인하였다. 주요 결과 및 함의는 다음과 같다. 그 결과 첫째, 랜덤 포레스트를 활용하여 중요도를 파악하여서 자살생각에 영향을 주는 요인 중 가장 큰 중요도를 가진 변수는 최근 1년간 정신건강 문제로 전문가의 상담이 필요했으나 받지 못한 경험이다. 전문가 상담을 받지 못한 주된 이유는 비용과 시간 부족 그리고 심리적 거부감과 정보 부족으로 나타났다. 청년은 상담비용이 부담되고 일에 종사하느라 시간적 여유를 갖지 못하고 있다. 또한, 서비스의 양이 적게 느껴져 정서적 어려움에 대해 도움을 요청하지 못해 혼자 애쓰고 있는 상황이다. 청년이 심리상담 프로그램을 이용자 입장에서 접근할 수 있도록 관련 기관과 인력을 확대하며, 참여자 욕구에 맞게 프로그램을 추진할 필요가 있다. 둘째, 중요도 평가 결과 상위순위 3개는 정신건강과 관련 변수로 나타났다, 상담서비스가 필요하다고 청년은 느끼고 있으며 비용과 시간 뿐만 아니라 심리적 거부감과 정보격차로 필요한 상담을 받지 못하고 있다. 따라서 이용자 입장에서 상담 서비스의 양이 증가되고 제공될 필요가 있다. 셋째, 프로그램 홍보가 확대될 수 있어야 한다. 정신건강 관련 기관의 이용률은 낮았으나, 자살생각에 영향을 미치는 요인은 대부분 정신건강이였기에 홍보방안을 청년을 대상으로 효과가 나타날 수 있도록 마련할 필요가 있다. 예를 들면 SNS(카카오톡, 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡 등)나 인터넷(블로그 혹은 카페)을 활용하는 방법이 있다. 넷째, 청년 자살생각을 중심으로 주거 관련 요인의 영향에 관한 연구가 확대되어야한다. 기존에 선행연구에서 이루어지지 않은 주거 관련 변수 중 주거환경 만족도와 현재 거주 주택의 상태가 상위변수에 포함되었다. 따라서 이에 대해 파악한다면 자살예방 대안에 대해 재고해볼 수 있을 것으로 기대한다. 다섯째, 정신건강 변수와 동일하게 인식 및 미래설계 관련 변수가 5개로 동일하게 상위 20개 중요도 변수에 포함되었다. 따라서 자살예방을 위해 행복도, 삶의 만족도, 사회에 대한 신뢰도, 부의 대물림 인식 등을 중심으로 긍정적인 인식으로 개선될 수 있도록 캠페인을 진행할 필요가 있다. 여섯째, 수면시간, 금융재산 및 총생활비가 4, 5, 6위로 자살생각에 영향을 주는 것으로 나타났다. 사회복지기관, 정신건강복지센터 등 대상을 대면하는 기관의 실천가는 대상자의 수면시간과 소득수준 혹은 소비를 모니터링하며 개별적으로 수면시간의 질을 향상하고 재정과 관련하여 긍정적인 가치를 인지할 수 있도록 중재할 방안을 마련할 수 있다.