사람유두종 바이러스 백신 미접종 관련요인

Abstract

본 연구는 미국의 국민건강영양조사 2015-2018 통합자료를 활용하여 사람유두종 바이러스 백신 접종 실태 파악과 연구대상자의 특성에 따른 사람유두종 바이러스 백신 접종 여부 및 백신 미접종 요인을 조사하고자 하였다. 국민건강영양조사 검진, 건강설문에 참여한 9~26세 남성과 여성 중 사람유두종 바이러스 백신 미접종, 접종에 응답한 3,353명을 연구대상으로 선정하였다. 사람유두종 바이러스 백신 접종 여부는 한 번도 접종하지 않은 경우를 ‘미접종’, 1회 이상 접종한 경우를 ‘접종’으로 하였으며 대상자의 특성에 따라 요인변수를 크게 일반적 특성, 면역 관련 요인, 의료이용 요인으로 분류하였다. 일반적 특성에는 연령, 성별, 인종, 출생국가, 의료보험, 소득이 포함되며 면역 관련 요인으로는 A형 간염백신 접종과 B형 간염백신 접종, 의료이용 요인으로는 의료기관과 의료서비스 이용횟수가 포함되었다. 모든 통계 분석은 SAS 9.4 (Statistical Analysis System version 9.4, SAS Institute, Cary, NC) 프로그램을 사용하였으며 연구대상자는 성별과 연령에 따라 남성과 여성, 18세 미만인 청소년과 18세 이상인 성인으로 층화분석을 진행하였다. 기술적 통계 방법과 카이제곱 검정을 사용하여 사람유두종 바이러스 백신 접종 실태와 대상자의 특성에 따른 사람유두종 바이러스 백신 접종 여부에 관한 연관성을 검정하였다. 사람유두종 바이러스 백신 미접종 요인조사를 위해 변수가 보정되지 않은 모델과 출생국가, 의료보험, 소득, A형 간염백신 접종, B형 간염백신 접종, 의료기관, 의료서비스 이용횟수를 보정한 모델로 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 전체 3,353명 중 18세 미만 청소년 여성에서 백신 접종자는 427명(38.25%), 18세 미만 청소년 남성에서 백신 접종자는 351명(31.74%), 18세 이상 성인 여성에서 백신 접종자는 306명(58.53%), 18세 이상 성인 남성에서 백신 접종자는 121명(27.95%)으로 확인되었다. 청소년 남성과 여성에서 백신 접종은 큰 차이를 보이지 않았으나 18세 이상 성인에서는 여성과 남성의 백신 접종률이 약 2배 차이가 나타났다. 연구대상자의 특성에 따른 사람유두종 바이러스 백신 접종 여부에 관한 연관성 검정과 미접종 요인은 성별과 연령에 따라 통계적으로 유의한 변수들이 달랐다. 사람유두종 바이러스 백신 접종 여부와 연관성을 보인 변수로는 출생국가, 의료보험, A형간염 백신 접종, B형간염 백신 접종, 의료기관, 의료서비스 이용횟수가 있으며, 사람유두종 바이러스 백신 미접종 요인으로는 변수를 보정한 후에도 통계적으로 유의하였던 소득, A형간염 백신 접종, B형간염 백신 접종, 의료서비스 이용횟수가 있다. 본 연구에서 몇 가지 제한점이 있다. 첫 번째, 연구에 활용한 국민건강영양조사 자료는 연구대상자들의 자가보고를 기반으로 하고 있어 정보 바이어스가 발생할 수 있다. 두 번째, 환경 및 시간 변화와 단면조사체계의 한계로 요인변수와 사람유두종 바이러스 백신 접종과의 인과관계 규명이 어렵다. 세 번째, 국민건강영양조사의 일부 설문은 설문 조사가 가능한 대상자의 연령이 제한되어 있으므로 확인할 수 있는 데이터 및 내용이 한정적이다. 네 번째, 자료는 조사 당시 대상자의 응답을 기반으로 하는 결과이므로 조사 결과에 대한 일반화의 오류를 범할 수도 있다. 접종 예정자가 조사 당시 백신을 접종하지 않았다는 이유로 연구에서는 미접종자로 판단될 수도 있다. 향후 연구에 도움이 되고자 몇 가지 제언을 하고자 한다. 첫 번째, 다양한 요인 및 특성에서 사람유두종 바이러스 미접종 요인을 조사하기 위해 백신 접종에 대한 건강 행동과 관련된 질문을 포함하는 National Health Interview Survey (NHIS) 자료나 설문 조사가 아닌 보험청구자료를 이용한 연구를 고려해 볼 수 있다. 두 번째, 본 연구에서는 기존 백신 접종 권장 연령인 26세까지를 연구대상으로 선정하여 연구를 진행하였으나 2019년에 백신 접종 대상자가 45세까지 확대된 점을 고려하여 연구대상자를 45세까지 포함한 연령에서 사람유두종 바이러스 미접종 요인을 연구해볼 필요가 있다. 세 번째, 본 연구는 4년간의 자료만을 사용한 것이므로 좀 더 타당성 있는 근거 생성을 위해서는 장기간의 사람유두종 바이러스 백신 접종에 관한 연구가 수행될 필요가 있다. 끝으로 본 연구는 전국적으로 수집되고 표준화된 미국의 국민건강영양조사 자료를 이용한 연구로 국가 수준의 신뢰성과 대표성을 보이며 국제적으로 비교 가능한 통계치를 산출하였다는 것에 의의가 있다. 사람유두종 바이러스 백신 접종률 및 미접종 요인은 사람유두종 바이러스 백신 접종을 장려하기 위한 보건사업이나 건강증진계획의 근거자료로 사용될 수 있으며 보건 관련 중점 정책 및 과제에 도움이 될 수 있을 것으로 생각된다.;The purpose of this study was to investigate the rate of human papilloma virus (HPV) vaccination using the 2015-2018 data of National Health and Nutrition Survey (NHANES) and to investigate the factors of HPV non-vaccination according to the characteristics of the subjects. The subjects of this study were 3,353 men and women aged 9 to 26 who participated in the NHANES. The cases of not receive the HPV vaccine were 'non-vaccination' and the cases of HPV vaccine dose more than once were 'vaccination'. The variables were classified into general characteristics, immune related factors, and medical use factors according to the characteristics of the subjects. General characteristics include age, gender, race, birth country, medical insurance, and income. Immune-related factors include hepatitis A vaccination and hepatitis B vaccination, and medical use factors include routine place to go for healthcare and healthcare services. All statistical analyses were conducted using SAS 9.4 program(Statistical Analysis System version 9.4, SAS Institute, Cary, NC). The association between HPV vaccination and the characteristics of the subjects was analyzed through descriptive statistics analysis and chi-square test. For the factors of HPV vaccination, logistic regression analysis was conducted with two models, Unadjusted Model and Adjusted Model, adjusted by birth country, medical insurance, income, hepatitis A vaccination, hepatitis B vaccination, routine place to go for healthcare, healthcare services. The participants were categorized by gender and under 18 years and over 18 years old. The results of this study were as follows, Of the total 3,353 people who participated in the examination, health survey and responded to HPV vaccination and non-vaccination, 427 (38.25%) were adolescent vaccinated women under the age of 18, 351 (31.74%) were adolescent vaccinated male, and 306 (58.53%) were female vaccinated over the age of 18 and 121 (27.95%) were male vaccinated over the age of 18. The rate of HPV vaccination under the age of 18 was not much different in male and female. In female and male over the age of 18, female had more vaccinations than male, and the rate of HPV vaccination was about twice that of male. The different vaccination rates were observed in the groups stratified by gender and age, indicating that gender and age have a significant impact on HPV vaccination. The results of association with HPV vaccination according to the characteristics of the subjects and the factors of non-vaccination were statistically significant and different according to gender and age. Overall, variables that are associated with HPV vaccination include birth country, medical insurance, hepatitis A vaccination, hepatitis B vaccination, place to go for healthcare and healthcare services. In addition, the factors of non-vaccination include income, hepatitis A vaccination, hepatitis B vaccination, healthcare services. The limitations of this study were as follows. First, the data of the NHANES used in this study are based on self-reporting of the study subjects, which can cause information bias. Second, since the data are based on the responses of the subjects at the time of the survey, it is difficult to determine the causal relationship with HPV vaccinations due to environmental and time changes and limitations of the cross-sectional system. Third, some surveys of the NHANES, the age of those eligible for the survey is fixed, so the data available are limited. Fourth, the data is based on the response of the subject at the time of the investigation, so it may be possible to make the mistake of hasty generalization of the investigation at the time. Considering the above mentioned limitations in this study, there are some suggestions for the application of the results and subsequent studies. First, in order to investigate the factors of HPV in various factors and characteristics, it is possible to consider the study using claims data or National Health Interview Survey (NHIS) data, which includes questions about vaccination and health behavior. Second, it is necessary to expand the age range of the subjects to 45 years old in the NHANES. Third, since this study used only 4 years of data, it is necessary to conduct long-term study of HPV vaccination for more valid evidence. Finally, this study is meaningful in that it analyzes the factors of non-vaccination HPV vaccine using nationally collected and standardized NHANES data. HPV vaccination rates and non-vaccination factors can be used as a basis for health projects or health-related policies to encourage HPV vaccination.