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상급종합병원 중환자실 경유 입원 노인환자의 욕창 위험 평가도구 예측 타당도 검증

Title
상급종합병원 중환자실 경유 입원 노인환자의 욕창 위험 평가도구 예측 타당도 검증
Other Titles
Evaluating the predictive validity of a pressure injury risk assessment scale for elderly inpatients in tertiary general hospitals
Authors
박주희
Issue Date
2022
Department/Major
대학원 간호과학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
김옥수
Abstract
본 연구는 입원기간 중 중환자실에 입실한 경험이 있었던 상급종합병원 입원 노인환자를 대상으로, 욕창 위험 평가도구인 Braden scale의 예측 타당도를 검증하고 최적의 경계점수를 확인하고자 시행되었다. 연구 대상자는 일 상급종합병원에 2021년 1월 1일부터 12월 31일까지 입원한 65세 이상의 노인환자 중 입원 당시 욕창이 없었고, 입원기간 중 중환자실에 입실한 경험이 있었던 급성기 환자이다. 대상자 선정기준으로 전산처리 된 3169명의 대상자 목록을 병원 데이터서비스팀으로부터 받은 후 계통추출법으로 대상자를 선정하였으며, 자료수집이 불충분한 대상자를 제외하고 151명을 최종 대상자로 하였다. Braden scale 점수는 입원 시 점수와 욕창 발생 전 마지막 점수(이하 최종 점수), 두 시점의 점수를 활용하였다. 대상자의 일반적, 치료관련, 욕창관련 특성과 욕창 발생관련 자료들은 전자의무기록에서 추출하였으며, 추가 확인이 필요한 부분은 전자의무기록을 직접 검토하였다. 대상자의 일반적, 치료관련, 욕창관련 특성과 욕창 발생률은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차로 분석하였다. 욕창군과 비욕창군의 일반적, 치료관련, 욕창관련 특성의 차이는 χ2-test와 Fisher’s exact test 또는 t-test로 분석하였다. 욕창 위험 평가도구인 Braden scale의 경계점수별 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도를 산출하였으며 ROC(Receiver operating characteristics) 곡선을 그려, 곡선하면적(area under the ROC curve, AUC)을 구하고 95% 신뢰구간을 제시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 성별은 남자 57.6%, 여자 42.4%로 평균 연령은 73.15±5.97세였다. 대상자의 98.7%가 비흡연자였으며 평균 체질량지수는 24.30±3.23(kg/m2)로 조사되었다. 암으로 입원한 환자가 45.7%로 가장 많았고, 기저질환으로는 고혈압 52.3%, 당뇨병 29.1%, 호흡기질환 14.6% 등이 동반되어 있었다. 중환자실 재실기간은 평균 48.51±78.28시간이었으며 총 입원기간은 평균 11.84±8.69일로 나타났다. 2. 전체 대상자 151명 중 8명에게 욕창이 발생하여 욕창 발생률은 5.3% 이었다. 욕창단계는 1단계가 50.0%로 가장 많았고 욕창위치는 천골/미골과 귀 부위가 각각 37.5%로 가장 많이 발생하였다. 귀 부위의 욕창은 COVID-19 관련 마스크 착용으로 인해 발생한 욕창이었다. 평균 욕창 발생시점은 입원 후 14.88±14.60일이었고 욕창 발생장소는 중환자실에서 발생한 경우가 50.0%, 병동에서 발생한 경우가 50.0%이었으며, 병동에서 발생한 경우 중 75.0%는 병동에서 중환자실로 전실하기 직전이나, 중환자실에서 병동으로 입실한 직후에 발생하였다. 3. 대상자의 일반적 특성 중 체질량지수의 평균(t=1.999, p=.047)과 당뇨병(p=.047)에서 욕창군과 비욕창군에 유의한 차이가 있었다. 대상자의 치료관련 특성 중 중환자실 재실기간(p<.001)과 총 입원기간에서도 두 군 간에 유의한 차이가 있었다(p<.001). 대상자의 욕창관련 특성 중 입원 시 Braden scale 점수에서는, 총점에서 두 군 간에 차이는 없었으나 세부항목 중 ‘활동’에서 유의한 차이가 있었다(p=.005). 최종 Braden scale 점수에서는, 총점에서 두 군 간에 유의한 차이가 조사되었으며(p<.001) 세부항목인 ‘활동’(p=.007)과 ‘움직임’(p<.001), ‘마찰력/전단력’(p=.001)에서도 유의한 차이가 있었다. 4. Braden scale의 전반적인 예측 타당도를 평가한 결과, 입원 시 Braden scale 점수에서 AUC 값은 .713(95% CI: .527 to .899)이었고, 최종 Braden scale 점수에서는 .849(95% CI: .720 to .978)이었다. 경계점수별 Braden scale의 예측 타당도를 평가한 결과, 입원 시 Braden scale 점수에서는 19점을 경계점수로 했을 때 민감도가 .63, 음성예측도가 .97, Youden 지수가 .42이었고, 최종 Braden scale 점수에서는 경계점수를 17점으로 했을 때 민감도가 .75, 음성예측도가 .98, Youden 지수가 .56로 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 상급종합병원에 입원한 급성기 노인환자를 대상으로 Braden scale의 예측 타당도를 검증하고 최적의 경계점수를 선정하였다. AUC 값이 .713~.849이므로 Braden scale의 전반적인 예측 타당도는 중등도로 평가되었다. 최적의 경계점수를 선정하기 위하여 경계점수별 Braden scale의 예측 타당도를 평가한 결과, 최종 Braden scale 점수에서 17점을 경계점수로 했을 때 민감도가 .75로, 음성예측도가 .98로, Youden 지수가 .56으로 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서 검증된 Braden scale과 경계점수를 입원기간 중 중환자실에 입실한 경험이 있었던 상급종합병원 입원 노인환자에게 적용한다면 욕창 위험군 선별에 대한 정확도를 높일 수 있을 것이라 기대한다.;The purpose of this study was to evaluate the predictive validity of the Braden scale for pressure injury risk assessment in acute elderly inpatients at tertiary general hospitals and to identify an optimal cut-off point. This study enrolled 151 subjects selected by systematic random sampling from 3,169 elderly inpatients aged 65 or older who were hospitalized from January 1, 2021 to December 31, 2021 in a tertiary hospital without pressure injuries on admission and who stayed in the intensive care unit (ICU) during hospitalization. For the Braden scale score, the score on admission and the last score obtained before the development of pressure injuries were used. In this study, each subject’s general, pressure injury-related, and treatment-related characteristics and the incidence of pressure injury were analyzed by frequency, percentage, mean, and standard deviation. Differences in general, treatment-related, and pressure injury-related characteristics between groups with and without pressure injuries were analyzed using the χ2-test and Fisher's exact test or t-test. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value for each cut-off point of the Braden scale were calculated. In addition, area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) was calculated and 95% confidence intervals presented. The findings of this study are as follows: 1. In terms of gender, 57.6% and 42.4% of the subjects were male and female, respectively, and mean age was 73.15±5.97 years. In total, 98.7% of the subjects were non-smokers and their average body mass index (BMI) was 24.30±3.23 (kg/m2); 45.7% of the subjects were hospitalized with cancer. In terms of underlying diseases, 52.3%, 29.1%, and 14.6% of the subjects had hypertension, diabetes, or respiratory disease. The average length of ICU stay was 48.51±78.28 hours and the total length of hospital stay was an average of 11.84±8.69 days. 2. Eight of 151 subjects developed a pressure injury, leading to a pressure injury incidence of 5.3%. Overall, 50.0% of them had stage 1 pressure injuries, and the highest incidence occurred in the sacro-coccygeal area or the ear region at 37.5%, respectively. Pressure injuries in the ear region were caused by the wearing of masks due to COVID-19. On average, a pressure injury developed 14.88±14.60 days after admission. Fifty percent of subjects developed a pressure injury in the ICU or the wards, respectively. In 75.0% of the subjects whose pressure injury developed in a ward, the injury developed shortly before or after their stay in the ICU. 3. There were significant differences in the general characteristics of groups with and without pressure injuries as follows: average BMI (t=1.999, p=.047) and diabetes (p=.047). Among the treatment-related characteristics of subjects, there was also a significant difference in length of ICU stay (p<.001) and length of hospital stay (p<.001). Even though there was no difference between the two groups in the total Braden scale score on admission, there was a significant difference in ‘activity’ subscale score (p=.005). There was a significant difference between the two groups in the last total Braden scale score obtained before the development of pressure injuries, and there were also significant differences in the subscales: ‘activity’ (p=.007), ‘mobility’ (p<.001), and ‘friction/shear’ (p<.001). 4. Braden scale score AUC was .713 (95% CI: .527 to .899) on admission and .849 (95% CI: .720 to .978) on last score obtained before the development of pressure injury. Thus, the predictive validity of the Braden scale was moderate in terms of accuracy. In order to determine the cut-off point for predicting pressure injury in acute elderly patients, the sensitivity and negative predictive value were compared for each cut-off point. When the cut-off point for Braden scale score on admission was set to 19 points, the sensitivity, negative predictive value, and Youden index were computed to be .63, .97, and .42, respectively. When the cut-off point for last Braden scale score obtained before the development of pressure injury was set to 17 points, the sensitivity, negative predictive value, and Youden index were computed to be .75, .98, and .56, respectively, which were highest. This study evaluated the predictive validity of the Braden scale and identified the optimal cut-off point in elderly inpatients without pressure injuries on admission to tertiary general hospitals who stayed in the intensive care unit (ICU) during hospitalization. The predictive validity of the Braden scale was identified to be moderate in terms of accuracy. When the cut-off point was set to 17 points, the sensitivity, negative predictive value, and Youden index were .75, .98, and .56, respectively, which were highest. The accuracy of identifying of patients at high risk of pressure injury could be improved by applying the Braden scale and the cut-off point validated in this study to acute elderly inpatients in tertiary general hospitals.
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