DSpace at EWHA: The impact of the COVID-19 sentiment on Chinese stock markets

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DSpace at EWHA일반대학원 경제학과 Theses_Master

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Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	김세완	-
dc.contributor.author	YUAN, JIE	-
dc.creator	YUAN, JIE	-
dc.date.accessioned	2022-08-04T16:31:45Z	-
dc.date.available	2022-08-04T16:31:45Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.other	OAK-000000191558	-
dc.identifier.uri	https://dcollection.ewha.ac.kr/common/orgView/000000191558	en_US
dc.identifier.uri	https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/261813	-
dc.description.abstract	이 논문은 빅데이터 분석과 텍스트 마이닝의 연구 방법을 사용하여 핫 이벤트를 통해 키워드를 구성한다. 2020년 1월 10일부터 2021년 6월 30일까지 Weibo 플랫폼에서 관련 텍스트 데이터를 캡처하는 크롤러 프로그램을 작성한다. 획득한 텍스트 데이터는 Baidu AI 감정 분석 시스템에 의해 분석되고 감정 지수가 구성된다. 코로나19가 중국 주식시장에 미치는 영향을 분석하기 위해 수익률, 거래량 증가율, 가격변동, 감성지수, 매일 신규 환자의 5가지 변수에 대해 Granger 인과관계 검정 및 충동반응을 수행하였다. 코로나19가 중국 주식 수익률에 미치는 영향이 크다는 결론이 나왔고, 코로나19가 중국 주식 거래량 증가율에 미치는 영향이 크다는 분석이다. 그리고 코로나19가 중국 주가 변동성에 미치는 영향은 크지 않다.	-
dc.description.tableofcontents	I. Introduction 1 A. Background 1 B. Theory rationale 2 II. Literature review 4 A. Behavioral Finance Theory 4 B. The impact of investor sentiment on the stock market 5 C. Emergencies on Financial Market Research 6 III. Data 7 A. Data collection and processing 8 B. Text sentiment analysis based on Baidu AI platform 11 C. Sentiment Index Calculation 13 IV.Methodology and empirical analysis 15 A. Variables and Descriptive Statistics 15 B. unit root tests 17 C. The Optimal Lag Length for a VAR 18 D. cointegration tests 22 E. Causality tests 23 F. Impulse responses 24 V. Conclusion 28 Bibliography 30 Appendix 1. 33 Appendix 2. 34 Abstract(in Korean) 37	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	1844960 bytes	-
dc.language	eng	-
dc.publisher	이화여자대학교 대학원	-
dc.subject.ddc	300	-
dc.title	The impact of the COVID-19 sentiment on Chinese stock markets	-
dc.type	Master's Thesis	-
dc.title.subtitle	By employing Weibo Big Data	-
dc.format.page	I, 37 p.	-
dc.identifier.thesisdegree	Master	-
dc.identifier.major	대학원 경제학과	-
dc.date.awarded	2022. 8	-