Consideration of social distancing phase for estimating time-dependent reproduction numbers

Abstract

A novel coronavirus disease (COVID-19) outbreak still continues to hit the world and is causing numerous deaths. For modeling the pandemic, the susceptible-infectious-removed (SIR) model and the other extensions have been frequently used for estimating the so-called reproduction number. Accurate estimation of the parameter characterizing infectious disease transmission is important for the appropriate control interventions. The Korean government implements social distancing according to the outbreak of coronavirus step by step, tracking and managing close contacts, and is trying to prevent infection through personal hygiene management. Thus, we modify time-dependent SIR model to allow time-varying covariates such as the social distancing phase and estimate the reproduction number. Furthermore, we investigate how overdispersion might affect the estimation of time-varying reproduction number. ;수많은 사망자를 발생시킨 신종 코로나 바이러스 (COVID-19)는 아직도 여전히 전세계에 큰 영향을 끼치고 있다. 재생산 지수를 추정하기 위해 susceptible-infectious-removed (SIR) 모델 및 확장 모델이 주로 사용되는데, 전염병의 전염성을 설명하는 매개 변수를 정확히 추정하는 것은 적절한 질병 통제에 매우 중요하다. 한국 정부는 코로나 바이러스 발생에 따른 사회적 거리두기를 단계별로 시행하여 밀접 접촉자를 추적 ∙ 관리하고 있으며, 개인 위생 관리를 통한 감염 예방에 힘쓰고 있다. 따라서 우리는 사회적 거리 두기 단계와 같은 시간 변동 공변량을 허용하고 재생산 지수를 추정하기 위하여 시간 의존적 SIR 모델을 수정한다. 또한, 과대 산포가 시간 변동 재생산 지수 추정에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 알아본다.