Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 유재근 | - |
dc.contributor.author | 장서영 | - |
dc.creator | 장서영 | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-07T16:31:33Z | - |
dc.date.available | 2022-02-07T16:31:33Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000184825 | - |
dc.identifier.uri | https://dcollection.ewha.ac.kr/common/orgView/000000184825 | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/259987 | - |
dc.description.abstract | A model-based approach allows clustering of infinite-dimensional functional data by performing dimensionality reduction of the functional curves and clustering process simultaneously. In this paper, we apply the model-based clustering method proposed by Bouveyron et al. (2015), which is based on a discriminative functional mixture model, to analyze real-world fine particulate matter (PM2.5) time series data. We identify several discrete patterns of daily PM2.5 concentration and illustrate the characteristics of each group.;모델 기반 함수형 데이터 분석 방법을 이용해 시계열 함수형 곡선의 차원축소와 군집화를 동시에 시행하여 무한 차원의 데이터를 분류할 수 있다. 본 연구에서는 Bouveyron (2015)이 제안한 분별적 함수형 혼합 모델에 기반한 FunFEM 군집화 방법을 이용해 실제 초미세먼지 시계열 데이터 분석을 적용해 본다. B-spline을 이용해 시계열 데이터를 함수형 데이터로 변환하고 군집화 과정에서 BIC를 이용해 최적의 여덟 개의 일별 초미세먼지 패턴 군집으로 분류한다. 각 그룹의 특징을 초미세먼지 농도 수치와 시간적 정보를 토대로 해석한다. | - |
dc.description.tableofcontents | Ⅰ. Introduction 1 Ⅱ. Methodology 3 A. Functional Data 3 B. Model-based functional clustering method 3 C. Discriminative functional mixture model 4 D. The FunFEM algorithm 5 Ⅲ. Data Analysis 10 A. Data Description 10 B. Functional data clustering 10 Ⅳ. Discussion 17 Bibliography 18 국문초록 20 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 742479 bytes | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 대학원 | - |
dc.subject.ddc | 500 | - |
dc.title | Model-based Functional Clustering of Fine Particulate Matter Time Series Data | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.format.page | iv, 20 p. | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 2022. 2 | - |