루빈인과모형을 이용한 허혈성심장질환 자료 분석

Abstract

본 논문에서는 질병관리청에서 실시한 국민건강영양조사 자료에 Rubin(1974)가 제안한 루빈인과모형을 기반으로 한 성향점수분석 방법을 적용하여 흡연이라는 처치 효과가 허혈성심장질환에 영향을 주는지 추론하는 과정에 대해 설명하고자 한다. 루빈인과모형을 기반으로 한 성향점수분석은 관측연구 상황에서 개체가 처치집단과 통제집단에 배치될 확률이 동등하지 않음을 고려함으로써 처치집단 대상 평균처치효과(ATT), 통제집단 대상 평균처치효과(ATC), 전체집단 대상 평균처치효과(ATE)을 계산해 처치 효과를 비교하는 방법이다. 위 방법은 무작위배치의 특징인 교란변수들로 인한 편향이 제거되는 상황을 창출함으로써 처치 효과를 구할 수 있다는 장점이 있다. 통상적 회귀방법론의 내재적 문제점인 ‘내생성(endogeneity)’ 문제를 보정함으로써 처치 효과에 대한 신뢰성 있는 결과를 확인하는 방법으로 제시되고 있다. ;In this paper, we investigate the smoking can cause ischemic heart disease by analyzing data obtained from Korea National Health and Nutrition Examination Survey conducted by Korea disease Control and Prevention Agency. We use Rubin causal model (RCM), since the data is not obtained from experiment but from observation, the method adapt propensity scores, probability of an individual being assigned to the treatment group and the control group which are not equal in two groups in observational research. Using propensity scores, we reduce the bias generated from observational study and report average treatment effect for the treated (ATT), average treatment effect for the control (ATC), and average treatment effect (ATE). In this study, we interpret ATT, ATC and ATE of smoking in ischemic heart disease. Also, we report sensitivity analysis in order to check whether the estimators are stable under the circumstance that some assumptions do not hold.