여성과학기술인의 경력 생존과 이탈 경향 및 요인 분석

Abstract

본 연구는 과학기술 인력의 필요성이 증대하고 있는 지금, 여성과학기술인의 노동시장 경험에 대한 주목이 필요하다고 주장한다. 그 동안 과학기술노동시장의 능력주의담론으로 인해서 여성적 관점에서의 과학기술노동시장 비판은 충분하게 이뤄지지 못했다. 본 연구는 이와 같은 질문을 던진다. 여성과학기술인은 어떻게 과학기술계에서 살아남고, 이탈하고 있는가? 연구의 주요한 수행은 이 세 단계를 중심으로 이뤄졌다. 첫 번째로, 개인ᆞ가구적인 요인, 조직ᆞ직무적인 요인, 사회심리적인 요인이 여성과학기술인의 생존과 이탈에 미치는 영향을 파악했다. 두 번째로, 개인ᆞ가구적 요인, 조직ᆞ직무적 요인, 사회심리적 요인을 종합적으로 검토하고 가장 유의한 요인을 도출했다. 세 번째로, 개인ᆞ가구적 요인, 조직ᆞ직무적 요인, 사회심리적인 요인을 모두 고려한 여성과학기술인의 생존곡선을 도출했다. 본 연구의 주요한 결과는 다음과 같다. 맨 먼저, 비모수적인 검정 결과 개인ᆞ가구적 요인 중 결혼 상태와 학사학위 취득 여부가 유의한 결과로 도출되었다. 이 때, 결혼과 학사학위를 모두 고려한 경우 기혼 여성과학기술인이 경력 생존에 가장 유리했다. 조직ᆞ직무적인 요인 중에서는 상용직 여부, 시간제 여부, 정규직 여부, 고용안정성과 공정성이 유의하게 나타났다. 상용직과 정규직인 경우 생존기간이 높아졌으며, 시간제인 경우 생존 기간이 급격하게 낮아졌다. 고용안정성과 공정성의 경우 높을수록 여성과학기술인의 생존기간이 증가했다. 사회심리적인 요인의 경우 일만족도, 직장 내 인간관계, 개인발전가능성이 유의한 결과를 보였다. 모두 높아질수록 생존기간에 유의하게 높은 결과를 보였다. 다음으로, 최종 콕스비례위험모형 분석 결과 오직 조직ᆞ직무적인 요인이 유의미한 영향력을 끼치는 것으로 도출됐다. 개인ᆞ가구적 요인, 조직ᆞ직무적 요인, 사회심리적 요인을 단계별로 고려한 여섯 단계의 모델 분석 결과, 유의한 결과를 도출한 것은 임금, 출산휴가 제공 여부, 시간제였다. 출산휴가 제공은 오히려 여성과학기술인의 경력 이탈을 높이는 결과를 보였다. 시간제와 정규직 간의 상호효과가 검출되었는데, 이것은 이탈에 정적(+)인 연관관계를 보였다. 결론적으로, 종합적인 분석 결과 개인ᆞ가구적 요인 및 사회심리적 요인에 비해 조직ᆞ직무적 요인이 여성과학기술인의 경력 이탈에 중요하게 작용하였다. 시간제의 불안정한 지위는 정규직의 지위가 보장될지라도 이탈을 강화하는 요인으로 도출되었다. 또한, 유연근로제 및 출산제도와 같은 일-가정양립제도는 오히려 여성과학기술인의 이탈을 촉진하고 있었다. 연구에서는 이를 중심으로 세 가지의 제언을 제시한다. 첫 번째로는 현재와 같은 개인적이고 공모 형태의 선별적인 경력단절 여성 구제 대신에, 더욱 집단적이고 조직적인 문화의 해결이 필요하다는 것이다. 두 번째로는, 시간제와 같은 유연고용정책은 여성과학기술인의 지속적인 경력개발에 도움이 되지 못하기 때문에 다른 형태의 접근이 필요하다는 것이다. 세 번째로는, 한국의 실정에 맞춘 여성과학기술인에 의한 정책 산출과 도입이 필요하다는 점이다. 본 연구는 여성과학기술인의 육성 및 진입과정에 초점을 맞춘 대부분의 연구와 달리 활용과 유지 단계에 초점을 맞췄다는 데에 의의가 있다. 또한, 이전의 여성과학기술인 활용을 다룬 연구에서 부족했던 종단 연구를 생존분석방법을 통하여 보충하였다. 마지막으로, 이 연구는 여성과학기술인이 직접적으로 응답한 경험을 중심으로 분석함으로써 국가 혹은 기업이 여성과학기술인에 대해서 취하는 인적 자본 혹은 타자화된 대상으로써의 접근을 넘어서고자 하였다.;The study argues that as the need for science and technology personnel is increasing, attention needs to be paid to female scientists and engineers' experience in the labor market. In the meantime, criticism of the science and technology labor market from a feminine point of view has not been enough due to the ability-oriented discourse in the science and technology labor market. This study asks questions like this. How are female scientists surviving and leaking away from the science and technology world? The main performance of the study was centered on these three stages. First, I identified the impact of individual and household factors, organizational and occupational factors, and socio-psychological factors on the survival and departure of female scientists and engineers. Second, individual and household factors, organizational and occupational factors, and socio-psychological factors were comprehensively reviewed and the most significant factors were derived. The non-significant factors were filtered off for Cox proportional hazard regression model. Third, the survival curve of female scientists and engineers was derived, taking into account all the factors of individual households, organizational and occupational, and socio-psychology. The main results of this study are as follows: First of all, nonparametric tests have resulted in significant marital status and the acquisition of a bachelor's degree among the household factors. Married female scientists and engineers were most advantageous for career survival when both marriage and bachelor's degrees were considered. Among the organizational and occupational factors, the significant factors were regularity, part-time, full-time, job security and fairness. The survival period has been increased for commercial and regular workers, and the survival period has been drastically reduced for time-based workers. In the case of job security and fairness, the higher the survival period of female scientists and engineers. In the case of social psychological factors, work satisfaction, human relations in the workplace, and the possibility of personal development were significant. The higher all, the higher the result was significantly higher for the duration of the survival. Next, the final Cox proportional risk model analysis resulted in only a significant organizational and occupational factor having a significant influence. As a result of the six-step model analysis, which considered individual household factors, organizational and occupational factors, and social psychological factors, it was wage, maternity leave, and part-time that resulted in significant results. The provision of maternity leave rather increased the departure of female scientists and engineers from their careers. The interaction between part-time and full-time employees was detected, which showed a static (+) connection to departures. In conclusion, a comprehensive analysis showed that organizational and occupational factors played an important role in the career departure of female scientists and engineers compared to individual and socio-psychological factors. The unstable status of the part-time system was derived as a factor that would strengthen the departure, even if the status of permanent workers was guaranteed. In addition, the work-family balance system, such as the flexible work system and the childbirth system, rather promoted the departure of female scientists and engineers. The study presents three suggestions based on this. The first is that instead of selective career-interrupted female relief in the form of individual offering as it is now, a more collective and organizational culture needs to be resolved. Secondly, flexible employment policies, such as the part-time system, are not conducive to the continued development of careers for female scientists and engineers, so different forms of access are needed. Third, it is necessary to consider and adopt policies raised up by female scientists and engineers which are tailored to the situation in Korea. Unlike most studies that focus on the development and entry process of female scientists and engineers, this study is meaningful in that it focuses on the utilization and maintenance stages. In addition, the longitudinal method, which was lacking in previous studies dealing with the use of female scientists and engineers, was supplemented by using survival analysis methods. Finally, the study sought to go beyond the national or corporate perspective to female scientists and engineers as human capital or objectified targets by analyzing their experiences directly.