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Study on Hate Speech against Refugees in Korea through Text Mining Analysis on Comments to Online News Articles

Title
Study on Hate Speech against Refugees in Korea through Text Mining Analysis on Comments to Online News Articles
Other Titles
텍스트마이닝으로 온라인 뉴스 댓글 분석을 통해 살펴본 난민에 대한 한국인의 혐오표현 연구 : 2013년 난민법 제정과 2018년 예멘 난민 사태 비교를 중심으로
Authors
신승연
Issue Date
2020
Department/Major
국제대학원 국제학과
Publisher
이화여자대학교 국제대학원
Degree
Master
Advisors
Thomas Kalinowski
Abstract
Hate speech against refugees inspired by so-called ‘Yemeni refugee crisis’ in 2018 in Korea evoked anti-refugee emotions in the society. In order to overcome the limitations of polls or surveys and to figure out how Korean people really think of refugees in Korea, this study aims to explore the online news comments through text mining analysis. Specifically, it selected two monumental incidents in terms of the development of refugee status or inceptions towards them in Korea: Enactment of Refugee Act in 2013 and Yemeni Refugee Crisis in 2018. By comparing comments to the online news articles on refugees in both periods, this study tried to answer to the following questions: (a) how the hate speech towards refugees is expressed in comments to online news articles in both periods? (b) how the hate speech towards refugees is expressed in the Best comments in both periods? (c) which features can be found in hate speech by both incidents? Firstly, the study found out that 50 key words extracted from all comments in 2013 are associated with nationalism, crimes, economy, multiculturalism and name-calling, while specific and various terms regarding refugee and refugee application are found in 2018. For the question (b), it was found that there was no significant difference or change between both periods. Almost all comments contained negative, hateful and discriminatory expressions, such as stereotyping, belittling jokes, non-inclusive languages, accepting negative information/screening out positive information, name-calling, ridicule and dehumanization. To the last question, hate speech found in the key words and in the Best comments in both periods did not show any progress in people’s perceptions and attitudes towards refugees.;2018년 소위 “예멘난민 위기”라고 불리는 사건으로 인해 점화된 난민에 대한 혐오표현은 한국 사회의 난민에 대한 반감정을 고조시켰다. 본 연구는 여론조사나 설문조사의 한계를 극복하고 한국인이 실제로 난민에 대해 어떻게 생각하는지 알아보기 위해 텍스트마이닝 분석을 사용하여 온라인 뉴스 댓글을 분석하는 시도를 했다. 특히 난민 지위나 난민에 대한 인식의 발전 측면에서 두 가지 기념비적인 사건, 즉 2013년 난민법 제정과 2018년 예멘난민 위기라는 사건을 선정하여 두 시기의 난민 관련 온라인 기사에 달린 댓글을 분석함으로써, (1) 두 기간 동안 온라인 뉴스 댓글에서 난민에 대한 혐오표현은 어떻게 발현되고 있는가? (2) 두 기간 동안 온라인 뉴스 댓글 중 순공감수가 가장 많은 베스트 댓글에서 난민에 대한 혐오표현은 어떻게 발현되고 있는가? (3) 두 사건에서 어떤 특징이 발견되는가? 에 대한 답을 도출하고자 하였다. 연구결과는 첫째, 2013년 추출된 댓글 중 키워드 50개는 민족주의, 범죄, 경제, 다문화주의 및 욕설과 관련이 있었으며, 2018년에는 난민과 난민 신청에 관한 구체적이고 다양한 용어들이 사용되었음을 알 수 있었다. 두번째 질문에 대해서는 두 기간 사이에 댓글에서 발현된 혐오표현에는 큰 차이가 없었으며 모두 난민에 대한 고정관념, 비하식 농담, 비포용적인 언어, 부정적인 정보를 받아들이고 긍정적인 정보는 받아들이지 않는 것, 욕설, 조롱 및 비인간화와 같은 부정적이고 증오와 차별이 담긴 표현들이 사용되었음을 알 수 있었다. 마지막 질문에 관해서는, 두 시기에 발견된 혐오표현은 두 사건이 일어난 시간동안 난민에 대한 사람들의 인식에 진전이 없었음을 확인할 수 있었다.
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