속성기반 군집 분석 기법을 이용한 온라인 검색 광고의 키워드 구성 방안

Abstract

인터넷 검색을 통해 정보를 얻고자 하는 환경에 맞춰 온라인 광고시장의 규모도 커지고 있으며, 특히 온라인 검색 광고는 마케팅 전략의 핵심 요소가 되었다. 온라인 검색 광고에 있어 광고주의 효과적인 키워드 설정은 광고의 궁극적인 목표인 매출 상승의 핵심이라고 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 광고주의 입장에서 성과에 절대적인 영향을 주는 핵심 키워드를 효과적으로 도출하기 위한 키워드 속성 기반의 클러스터링 방법을 제안하였다. 국내 A기업의 실제 온라인 검색 광고 데이터(2017.07.01~2017.12.31)를 대상으로 적용하여 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성을 검증하였다. 이에 본 연구에서는 키워드의 각 속성의 특징을 충분히 고려하여 속성의 성과 별로 핵심적인 영향을 줄 수 있는 키워드를 클러스터링 분석을 통해 군집화 했다는 점에서 기존 연구와 차별성을 지닌다.;The shift from traditional advertising in mass media to individualized online advertising has brought the recent growth of the online advertising market. In particular, online search advertising relying on user data has become a successful marking instrument. Designing a successful search advertising campaign is largely dependent on how to discover high-value keywords, which are less competitive but highly relevant to the business. In this study, we proposed a clustering analysis on keyword attributes to effectively find advertising keywords that are valuable. To validate the proposed method, we analyzed the six-month data compiled from a company in Korea.