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dc.contributor.advisor이은경-
dc.contributor.author조혜선-
dc.creator조혜선-
dc.date.accessioned2018-09-05T08:25:46Z-
dc.date.available2018-09-05T08:25:46Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherOAK-000000150515-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/common/orgView/000000150515en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/246264-
dc.description.abstract본 논문에서는 약동학 모수를 계산하는 PKconvter라는 R 패키지를 개발하고자 한다. 약동학 모델링과 분석을 하기 위해서 약동학 모수를 계산하는 것이 중요하다. 현재 많은 사 람들은 Steven L. Shafer가 웹에서 제공하는 엑셀 파일을 사용하여 모수를 계산하고 있다. 엑셀 파일은 추정된 모수의 표준편차를 제공할 수 없고, 집단이 아닌 개개인의 모수는 한번 에 계산하지 못하는 한계를 가진다. 따라서 기존 엑셀 파일의 한계를 보완하고자 패키지를 개발하게 되었다. 엑셀 파일과 다른 점은 추정된 모수의 표준편차를 제공하고, 집단의 모수 뿐만 아니라 개개인의 모수들도 한번에 계산할 수 있다. 추정된 모수의 표준편차는 Delta method를 활용하여 계산하였다. 또한, 누구나 편리하게 이 기능을 사용할 수 있도록 R의 Shiny 패키지를 이용하여 웹 애플리케이션 패키지를 제공하고 있다. 웹 애플리케이션에서 는 계산된 모수의 값을 파일로 내려 받을 수 있어서 추가적인 분석을 진행하는데 활용될 수 있을 것이다.;In this paper, we developed a new R package PKconverter that calculates the PK parameter. For pharmacokinetic modeling and analysis, it is essential to calculate the PK parameter. Most people have converted the parameter using the “Convert.xls” that Steven L.Shafer provided. But, this excel cannot provide the standard error of the estimated parameters and convert each individual parameter simultaneously. To improve some limitations, we developed this R package. We can calculate the approximated standard error of the estimated parameter by Delta method. This package can convert each individual or population parameter easily. The user can get a list of converted parameters. It will give convenience to many people for further analysis. Also, we provide Shiny application to use this function for R beginners. We hope that this package will be helpful for many people.-
dc.description.tableofcontentsI. Introduction.. 1 II. Pharmacokinetic model. 3 A. Pharmacokinetic parameters. 3 B. Compartment model. 3 C. Delta method 5 D. Convert the parameter. 6 1. Model 1: Volumes and Clearances. 7 2. Model 2: V1 and Rate constants. 9 3. Model 3: V1, Vd%%, Cl1 and Half-lives. 12 4. Model 4: Coefficients and Exponents. 14 5. Model 5: V1, Exponents, k)*, and k+*.. 16 E. Calculate the approximated standard error of the parameter 18 III. Implementation of PKconverter package. 20 IV. Web interface for PKconverter package 22 A. Convert the population parameter.. 22 B. Convert the individual parameter. 23 V. Discussion 25 Bibliography.. 26 Abstract(in Korean) 27-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1480176 bytes-
dc.languageeng-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.subject.ddc500-
dc.titlePKconverter-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.subtitleShiny application to convert the PK parameters-
dc.format.pageiv, 27 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2018. 8-
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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