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표본선택 모형을 이용한 연도별 국내 기혼여성의 임금 결정 요인 분석

Title
표본선택 모형을 이용한 연도별 국내 기혼여성의 임금 결정 요인 분석
Other Titles
Married korean women wage analysis from 2009 to 2015 using sample selection models
Authors
정미량
Issue Date
2018
Department/Major
대학원 통계학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
김미정
Abstract
들어가기에 앞서 본 논문의 일부 내용이 2017년 9월 한국데이터정보과학회(Jeong and Kim. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 28(5), 1077-1085, 2017)에 게재되었음을 밝힌다. 2015년 한국노동패널조사 데이터를 활용하여 국내 기혼여성의 임금결정요인을 분석하였다. 본 논문에서는 2009년부터 2015년까지 총 7개년 데이터로 확장시켜 분석한 논문이다. 일반적으로 임금 데이터는 랜덤추출이 불가능하기 때문에 분석하기 쉽지 않다. 이러한 표본선택편의(sampling bias)가 있는 임금데이터를 분석하는 방법으로 Heckman 표본선택 모형이 가장 널리 알려져 있다. 본 논문에서는 Heckman이 제시한 최대우도방법을 이용한 모형과 2단계 표본선택 모형을 이용하여 분석하고자 한다. Heckman 2단계 표본선택 모형은 임금을 결정짓는 주된 결과모형(outcome model)과 경제활동여부를 결정짓는 선택모형(selection model)을 포함한다. 이 모형은 최대우도 방법을 이용한 모형보다 이변량 오차의 정규분포 가정에 덜 민감하다고 알려져 있으나, 실제로는 이변량 오차에 대한 정규분포 가정은 꽤 강한 가정이라 할 수 있다. 이러한 부분을 보완하는 모형으로 Marchenko와 Genton (Journal of the American Statistical Association, 107, 304-317, 2012)는 이변량 오차를 분포를 이용하여 분석하고자 한다. 위에서 제시한 두 가지 모형과 표본선택 편의를 고려하지 않은 프로빗(Probit) 모형, 최소제곱(OLS) 모형을 이용하여 국내 기혼여성의 임금결정요인을 분석하고 비교하여 어떠한 모형이 가장 적합한지 결론을 짓도록 한다.;This study was published in Journal of the Korean Data & Information Science Society on September 2017. And this study is included the major factors which affect Korean women’s wage analysing the data provided by 2015 Korea Labor Panel Survey (KLIPS). In this study, dataset consist of 7 waves (2009-2015 years) Korea Labor Panel Survey (KLIPS). Because participation in economic activities is not a matter of random choice, ordinary least squares estimation under the random error assumption is not applicable to wage data. Heckman (1976, 1977) proposed the sample selection model for analysing the data with nonrandom errors. He suggested two kinds of selection models: the one is the model with maximum likelihood method and the other is the Heckman two stage model. Heckman model basically assumed normal distribution for bivariate errors. Heckman two stage model proved to be robust to the normal assumption of bivariate error terms than maximum likelihood method. Recently, Marchenko and Genton (2012) proposed the Heckman selection- model which can be applicable to nonnormal errors. They generalize the Heckman two stage model and assume bivariate -distribution for errors. Their model is more applicable to selection data with nonnormal errors such as the wage data. Using those two models, we analyze the Married korean women wage data and compare each result.
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