| 2022 | A CNN and LSTM-based hybrid deep learning model for Twitter Sentiment Analysis | NIEMEYER, OLIVIA | Master's Thesis |
| 2019 | A Study of Hyperparameter Optimization Algorithms Applied to LSTM in Financial Time Series Forecasting | Effa Yahyaoui | Master's Thesis |
| 2023 | A Study on Weighted Random Choice Techniques to Improve Diversity in Recommender Systems | 신현섭 | Doctoral Thesis |
| 2019 | Aspect-Based Sentiment Analysis Using Deep Neural Networks and Embedding Learning | 송민채 | Doctoral Thesis |
| 2023 | BERT 감성분석과 LSTM 모델을 활용한 코스피지수 방향성 예측 연구 | 장서희 | Master's Thesis |
| 2022 | CNN-LSTM Hybrid Approach for Aspect-based Sentiment Analysis | DIOUF, CATHY | Master's Thesis |
| 2021 | Conditional Generative Adversarial Network(CGAN) 기반 협업 필터링 추천 시스템 | 강소이 | Master's Thesis |
| 2022 | GAN 기반 데이터 증강을 활용한 온라인 리뷰 감성 평가 | 김현빈 | Master's Thesis |
| 2022 | Korean BERT Ensemble for Sentiment Analysis | 이예진 | Master's Thesis |
| 2022 | Local Explanation Generation Methods for Machine Learning-Based Bankruptcy Prediction Model | 조수현 | Doctoral Thesis |
| 2019 | Neural Word Embedding based One-Class Collaborative Filtering Recommender System | 박효진 | Master's Thesis |
| 2018 | Optimization of Text Feature Selection Using Genetic Algorithm for Sentiment Classification | 장미정 | Master's Thesis |
| 2023 | Pattern Exploiting Train 방법을 활용한 속성 카테고리 감성분류 연구 | 윤지희 | Master's Thesis |
| 2018 | Recurrent Neural Network based Recommendation System with Sequence Pattern Mining | 김소희 | Master's Thesis |
| 2022 | Stock Index Forecasting with LSTM and Attention Mechanism | LIAO, SIJIA | Master's Thesis |
| 2021 | Towards Explainable Image Classifier | 서이안 | Doctoral Thesis |
| 2018 | 감성사전 기반 Word2vec 자질을 이용한 감성 분류 시스템 | 명은진 | Master's Thesis |
| 2022 | 개선된 유사도 기반의 협업필터링 하이브리드 추천시스템 | Shan, Ziyao | Master's Thesis |
| 2020 | 부도 데이터의 불균형 문제 해결을 위한 적대적 생성 신경망(GAN) 기반 오버샘플링 기법 | 김혜린 | Master's Thesis |
| 2018 | 사용자 감성을 이용한 클러스터링 기반 하이브리드 추천 시스템 | 김기령 | Master's Thesis |
| 2020 | 양방향 LSTM을 적용한 단어 의미 중의성 해소 감정 분석 | 기호연 | Master's Thesis |
| 2022 | 어텐션 메커니즘과 베이지안 딥러닝을 활용한 환율 예측 모형 연구 | 권현지 | Master's Thesis |
| 2019 | 콘텐츠 기반 변수 추출 방법에 의거한 가짜 뉴스 분류 | 정호선 | Master's Thesis |
| 2021 | 한국어 텍스트에 대한 FastText 워드 임베딩 성능 연구 | 김소라 | Master's Thesis |
| 2017 | 한국어 특성 기반의 어절 수 변화에 따른 n-gram 성과 비교 | 송재연 | Master's Thesis |
