Analysis of Aircraft Departure Delay and On-Time Performance

Abstract

In this research, we develop statistical models for single flight departure delay and the length of delay time by conditions of weather and airport, especially Jeju International Airport and Gimpo International Airport. Data for this study are collected from the Korea Civil Aviation Development Association, Korea Aviation Meteorological Agency and the Korea Meteorological Association. Logistic regression, randomforest, support vector machine and multivariate linear regression are used to investigate the patterns of single aircraft departure on-time performance and delay time with weather condition of origin and arrival airport. Among them, best methods are selected for building adequate models. From the selected models, it is possible to identify the patterns of aircraft departure delay. Also, the most significant weather factors to cause the delay are studied.;본 연구에서는, 날씨에 따른 개별 항공기 운항의 출발 지연 상태와 지연 시간의 길이에 대해 제주국제공항과 김포국제공항에 대한 통계적 모델을 성립하고자 한다. 따라서 본 연구를 위해 사용된 데이터의 경우, 항공기 운항데이터의 경우 한국항공진흥협회에서 "airportal.go.kr" 제공하는 운항데이터를 사용하였으며 기상 데이터의 경우 활주로 기상상태는 항공기상청에서, 공항의 기상상태는 기상청에서 제공 받아 사용하였다. 연구에 사용된 통계적 모델로는 운항 상태 모델의 경우 로지스틱회귀분석, 랜덤포레스트 와 서포트 벡터 머신을 이용되었으며, 지연시간 모델의 경우 다변량 선형회귀 모형이 이용되었다. 이 들 모델들의 성능을 비교하여 최적 모델을 선별하고 그 의미를 해석한다. 가장 좋은 모델의 경우 항공기 출발지연에 대한 기상현상의 패턴을 확인할수 있다. 또한 이를 통해 항공기 기상영향에 가장 많은 영향을 미치는 요인을 찾았다.