Regression Models for Zero-inflated Frequencies in Car Insurance

Abstract

Frequency modelling of car insurance is one of the most studied topic in actuarial literature. In this study, we analyze the number of accident using the poisson generalized linear model. Since the frequencies of car accidents are known to have excessive zeros, we analyze the data using zero inflated poisson regression model and poisson hurdle model which are known to be suitable for zero excess data.;자동차 사고는 드물지만 발생하면 영향력이 크므로 사고 건수에 대한 올바른 모델이 필요하다. 자동차 사고와 같이 주어진 시간 안에 드물게 발생하는 사건은 대부분 영과잉 자료이며 포아송이나 음이항 분포를 따른다. 본 연구에서는 이와 같은 영과잉 자료를 이용하여 5년 이내 발생하는 자동차 사고 건수를 반응변수로 하는 영과잉 포아송 선형 모형과 포아송 허들 모형을 분석하고 최적 모형을 제안하였다.