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dc.contributor.advisor차지환-
dc.contributor.author한은경-
dc.creator한은경-
dc.date.accessioned2016-08-26T04:08:24Z-
dc.date.available2016-08-26T04:08:24Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.otherOAK-000000111466-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/212613-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000111466-
dc.description.abstractUntil now, a lot of preventive maintenance and corrective maintenance policies have been developed in the literature. But most of those works assume that the items are selected from homogeneous populations. This study deals with the case when items come from heterogeneous populations. Several preventive maintenance policies will be considered under the assumption of population heterogeneity. Taking into account two different cases for each policy, the failure rates under preventive maintenance will be compared. The effect of misuse of the failure rate function will be analyzed. In addition, the failure rate functions under perfect repair and preventive maintenance with perfect repair in heterogeneous populations will be discussed.;지금까지 신뢰성 이론 분야에서는 확률과정 이론에 기초하여 다양한 방법의 예방 보전(Preventive Maintenance)모델과 고장수리(Corrective Maintenance)모델이 제시되어 왔다. 이들 대부분의 기존 연구들에서는 동질 모집단을 가정하고 관련 연구를 진행해 오고 있다. 하지만 다양한 현실적 이유로, 모집단은 동질적이라기보다는 이질적인 경우가 많다. 따라서 이질 모집단을 가정하고 관련된 연구를 수행하는 것이 더욱 바람직하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 기존의 예방 보전 모델들을 이질적 모집단 상황에 적용하되, 각 모델이 적용되는 두 가지 상황을 설정하여 논의를 전개한다. 이를 통해 이질적인 모집단을 고려하지 않았거나, 설사 고려하더라도 처음 선택된 시스템이 전 수리과정에서 유지되는 상황이 모델링 되지 않았을 때, 실제 위험률 함수를 과대평가하게 됨을 보이게 된다. 또한, 이질적 모집단 가정 하에서 완전 수리(Perfect repair)모델과 예방 보전과 완전수리가 혼합된 모델들 또한 적용해보고 위험률 함수를 도출하고자 한다.-
dc.description.tableofcontentsⅠ. Introduction 1 Ⅱ. Basic concepts 2 A. Reliability under maintenance policies 2 B. Failure rate modelling in heterogeneous populations 4 Ⅲ. Preceding studies 6 A. Minimal repair in heterogeneous populations 6 B. Preventive maintenance in heterogeneous populations 7 Ⅳ. New types of preventive maintenance in heterogeneous populations 9 A. Age reduction PM 9 B. Age reduction with deteriorating factor PM 15 C. Improvement factor PM 19 Ⅴ. Preventive maintenance with corrective repair in heterogeneous populations 25 A. Perfect repair 25 B. PM with minimal repair 26 Ⅵ. Concluding remark 28 References 29 논문초록 30-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent738501 bytes-
dc.languageeng-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.subject.ddc500-
dc.titleStochastic Analysis of Various Maintenance Policies in Heterogeneous Populations-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.format.pageiii, 30 p.-
dc.contributor.examiner차지환-
dc.contributor.examiner송종우-
dc.contributor.examiner이동환-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2015. 2-
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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