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숙련성과 경사도에 따른 골프 퍼팅에서의 시선행동과 퍼터헤드 움직임 분석

Title
숙련성과 경사도에 따른 골프 퍼팅에서의 시선행동과 퍼터헤드 움직임 분석
Other Titles
Gaze control and putter head movement on expertise and degree of slope in golf putting : a qualitative approach
Authors
김유라
Issue Date
2014
Department/Major
대학원 체육과학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
박승하
Abstract
본 연구는 4m 골프 퍼팅 과제에서 숙련성, 경사, 방향, 성공여부에 따른 수행결과와 QED, 퍼터헤드 움직임 차이를 알아보는 데에 그 목적이 있다. 골프 퍼팅 과제를 수행하는데 있어서 시선고정과 퍼팅 스트로크, 주변 환경 지각, 탐색 과정은 최상의 수행결과를 이끌어 내는데 매우 중요한 요인으로 자리 잡고 있다. 지금까지의 골프 퍼팅 연구는 숙련성에 따른 시선행동 비교에 대해서 많은 연구가 이루어지고 있지만 골프장의 특성을 고려한 경사, 방향에 따른 시선행동 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 이에 대한 근거를 마련하기 위하여 숙련자 8명, 비숙련자 7명이 오르막 스트레이트, 내리막 스트레이트, 오르막 슬라이스, 내리막 슬라이스의 4가지 경사 조건에서 각 조건 당 15번 이상의 퍼팅과제를 실시하였다. 과제를 수행하는 동안 Quiet Eye Duration(QED)과 퍼터헤드 움직임에 대한 정확한 기초적 자료를 얻기 위하여 EMR-9과 240Hz로 기록되는 Video Camera를 사용하였으며 수행결과를 나타내기 위하여 각 과제 수행 후 공이 위치된 자리의 x축과 y축의 자료를 산출하였다. QED는 다운스윙이 이루어지기 직전에 나타나는 공에 대한 마지막 시선 고정 시간으로 산출하였으며, 퍼터헤드 움직임의 차이를 살펴보기 위하여 백스윙 구간, 다운스윙 구간, 폴로스루 구간으로 나누어 그에 대한 퍼터헤드 움직임 시간과 크기 값을 산출하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0를 통해서 분석하였고 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 숙련자가 비숙련자보다 수행결과가 좋게 나타났으며, 내리막 경사보다 오르막 경사에서 수행결과가 더 좋게 나타났다. 둘째, 숙련자가 비숙련자보다 QED가 크게 나타났으며, 실패하였을 때보다 성공하였을 때 QED가 더 크게 나타났다. 셋째, 퍼터헤드 움직임의 시간 비율을 살펴 본 결과, 다운스윙 구간에서만 숙련자가 비숙련자보다 시간 비율이 작은 것으로 나타났다. 또한, 과제를 실패하였을 때보다 성공하였을 때에 숙련자와 비숙련자의 백스윙 시간 비율이 작은 것으로 나타났다. 넷째, 내리막 스트레이트와 내리막 슬라이스보다 오르막 스트레이트와 오르막 슬라이스에서 백스윙과 폴로스루가 크게 나타났다. 스트레이트 방향과 슬라이스 방향에서의 숙련성에 따른 차이는 나타나지 않았으며, 폴로스루 구간에서 움직임의 크기는 숙련자가 비숙련자보다 작게 나타났다. 이에 본 연구는 숙련성, 경사, 방향, 성공여부에 따른 수행결과와 QED, 퍼터헤드 움직임의 차이를 분석함으로서 다양한 경사와 방향에서의 시선행동과 퍼터헤드 움직임을 연구하는데 기초적인 자료로 활용 될 것이라 사료된다.;The purpose on 4m golf putting task study is to show the differences in the movement of a putter head and eye movement behavior resulting from a expertness, slop, directions, and result of performance. More than 15 putting experiments were executed by 8 experts and 7 non-experts under 4 different slop conditions; uphill straight, downhill straight, uphill slice, and downhill slice. In order to get accurate basic data from executing eye movement and the putter head movement, EMR-9 and 240Hz video camera were used. Variables of eye movement behavior were calculated by Quiet Eye Duration(QED); fixed time for the eyes are focusing on the ball right before the down swing and the size were analyzed from the image of Eye-tracker and the dartfish 7 program. Data were collected and analyzed through SPSS 18.0 and the results were shown in the following. Having done numerous tests procedures, first of all only by looking at the result, experts revealed higher possibility success than non-experts. In addition, experts’ balls were located closer from hole than non-expert when tests were at the stage of failure condition. Tests proved that it showed the best performance and result on uphill straight condition. Besides, it occurred indifference in comparisons on downhill straight and slice of up and downhill. Secondly, performance showed better result on experts than non-expert when they spent more time on a ball in advance of the down swing stage. Furthermore, when testers spent longer QED consistent time, which is a primary factor, it resulted in higher possibility of success. Thirdly, even though experts spent less down swing time on all types of straight and slice, experts used longer time in terms of total golf swing. Additionally, experts showed narrower putter head movement in terms of time ratio in successful stage. Forth, experts showed narrower swing and follow-through putter head movement than non-experts at all condition. Both experts and non-experts revealed wider back swing and follow-through movement on uphill of straight and slice than downhill of straight and slice. When experts were in the range of successful stage, it showed narrower back swing movement than failure stage. Inversely, when non-experts were in the ranges of failure stage, it showed narrower back swing movement than successful stage. By doing cautious research and development process, this scientific test evaluated test analysis, QED, and movement of putter head by focusing on degree of skill and performance, slope, and direction. At the end, it will provide more accurate and consistent basic principal of data structure on golf putting project evaluation.
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