초기성인의 대사증후군 관련요인과 생활습관

Abstract

최근 서구화된 생활방식으로 인해 대사증후군이 증가하고 있다. 대사증후군의 증가는 만성질환의 증가와 관련이 있어 중요한 건강문제로 부각되고 있다. 대사증후군은 생활습관 요인과 관련이 있는 것으로 알려져 그 관련성을 조사하고자 시도하였다. 본 연구는 서울에 거주하는 20세에서 40세의 초기성인을 대상으로 대사증후군에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 NCEP ATP-Ⅲ(National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel Ⅲ; NCEP ATP-Ⅲ)의 진단기준에 근거하여 체질량지수와 가족력, 생활습관 요인을 분석한 서술적 상관관계 연구이다. 본 연구의 자료수집은 2013년 국민건강보험공단에서 실시한 건강검진을 받은 대상자 5,801명을 추출하여 NCEP ATP-Ⅲ의 진단기준에 근거하여 연구를 진행하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, χ²-test, logistic regression으로 분석하였으며 연구결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 성별은 남성 69.4%, 여성 30.6%였으며 평균연령은 31.39세로 그 중 20대가 33%, 30대가 67%였다. 초기성인의 대사증후군 유병률은 32.8%로 남성 29.7%, 여성 3.1%였다. 2. 대사증후군 진단기준으로 허리둘레는 남자 평균 83.3cm, 여자 평균 71.55cm, 혈압은 117.75/73.81mmHg, 공복혈당의 경우 평균 91.27mg/dL, 중성지방은 127.71mg/dL, HDL-콜레스테롤은 남자 평균 53.42mg/dL, 여자 66.03mg/dL로 모두 정상범위 이내이었다. 그리고 체질량지수의 평균은 23.77kg/m²였다. 남성에서 비정상 허리둘레를 지닌 비율이 21.5%인 반면 여성은 2.3%였다. 그러나 HDL-콜레스테롤의 경우 남성과 여성의 비정상군의 비율이 13.6%, 13.3%로 비슷하였다. 대사증후군의 유무에 따라 대사증후군 진단기준의 차이를 분석한 결과 체질량지수와 혈압, 공복혈당과 중성지방, 허리둘레와 HDL-콜레스테롤 모두 대사증후군과 정상군에서 차이가 있는 것으로 나타났다(p<.001). 3. 대사증후군과 정상군에서 체질량지수(t=17.209, p<.001), 당뇨병 가족력(=11.226, p<.001), 흡연기간(t=6.190, p<.001), 흡연량(t=6.923, p<.001), 음주량(t=8.254, p<.001), 음주횟수(=132.150, p<.001), 격렬한 신체활동(t=-2.901, p=.004)이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으나 중등도 및 가벼운 신체활동은 유의한 차이가 없었다. 4. 대사증후군의 유무에 따라 당뇨병 고위험군을 분석한 결과 대사증후군인 경우 당뇨병 고위험군이 더 많았으며 이는 통계적으로 유의한 차이가 있었다(=101.377, p<.001). 5. 대사증후군에 영향을 미치는 생활 습관요인으로는 체질량지수가 높을 때 1.645배(95% CI, 1.599-1.692), 당뇨병고위험군일 때 8.818배(95% CI, 4.493-17.306), 음주횟수가 증가할 때 1.151배(95% CI, 1.074-1.233), 흡연기간이 길 때 1.037배(95% CI, 1.010-1.064)로 대사증후군으로 진단받을 위험이 증가하였으나 당뇨병 가족력, 흡연량, 신체활동정도는 유의하지 않았다. 6. 당뇨병 고위험군에 영향을 미치는 요인은 체질량지수가 높을 때 1.021배(95% CI, 1.008-1.035), 당뇨병 가족력이 있을 때 1.835배(95% CI, 1.045-3.225), 흡연기간이 길 때 1.125배(95% CI, 1.050-1.206), 대사증후군이 있을 때 8.519배(95% CI, 4.876-14.885) 증가하였다. 결론적으로 초기성인의 대사증후군에 영향을 미치는 요인들은 체질량지수, 흡연, 음주가 영향을 주는 것으로 나타나 이와 관련된 생활습관 요인에 대한 교육과 관리가 필요하다. 그리고 대사증후군과 관련된 생활습관인 음주, 흡연, 비만관리와 관련된 프로그램 개발이 필요하다. 또한 운동이나 흡연, 음주와 관련된 추가적인 연구가 진행될 필요가 있으며 사회적으로 대사증후군의 생활습관 요인 개선이 가능하도록 환경이나 사회적 인식을 개선할 필요가 있다.;The purpose of this study was to determine which factors affect metabolic syndrome. Specifically, the factors studied were: BMI, family history and lifestyle factors, in early adulthood who lived in Seoul, Korea in 2013. This study is a descriptive correlational study using NHIS(National Health Insurance Service) health medical examination data from 2013, 1 January to 31 December. The metabolic syndrome diagnoses were based on NCEP ATP-Ⅲ (National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel Ⅲ; NCEP ATP-Ⅲ) criteria. There were a total of 5801 subjects, and the subjects were divided into two groups- metabolic syndrome group and normal group- according to their medical examination data which were based on NCEP ATP-Ⅲ criteria. The statistical analysis was performed using the SPSS 21.0 program. Data were presented as frequency and percentages, mean and standard deviation. Comparing two groups, t-test, -test were used, and multiple logistic regression analysis was done to identify independent factors related to metabolic syndrome. The major findings of this study were described as follows: 1. 69.4% of the subject's gender is male, 30.6% female, and the mean age was 31.39 years, 20’s were 33%, 30’s were 67%. The prevalence of metabolic syndrome in early adulthood was 32.8%, Male was 29.7%, and female was 3.1%. 2. The risk factors of metabolic syndrome were shown; the average of waist circumference 83.3cm in male, in women 71.55cm, mean blood pressure was 117.75/73.81mmHg, the mean fasting blood glucose was 91.27mg/dL, triglyceride was 127.71mg/dL, HDL-cholesterol in men was 53.42mg/dL, 66.03mg/dL was in women and mean BMI was 23.77kg/m². With abnormal waist circumference in men was 21.5%, while the proportion of women was 2.3%. However, in the case of HDL-cholesterol, the ratio of men and women in the abnormal group was similar - male was 13.6% and female was 13.3%. Metabolic syndrome group and normal group showed statistically significant differences in BMI, blood pressure, fasting glucose, triglycerides, waist circumference and HDL-cholesterol(p<.001). 3. The risk factors of metabolic syndrome that showed statistically significant difference between the metabolic syndrome group and the normal group were BMI(t=17.209, p<.001), family history of diabetes(=11.226, p<.001), smoking period(t=6.190, p <.001), smoking frequency(t=6.923 , p<.001), alcohol consumption (t=8.254, p<.001), drinking frequency(=132.150, p<.001), but physical activity was not statistically significant. 4. The risk of high risk individuals with diabetes showed statistically significant differences between the metabolic syndrome group and normal group, the metabolic syndrome group had a higher rate of high risk diabetes(=101.377, p<.001). 5. Lifestyle factors related to metabolic syndrome were BMI(OR=1.645, 95% CI, 1.599-1.692), high risk individuals with diabetes(OR=8.818, 95% CI, 4.493-17.306), drinking frequency (OR=1.151, 95% CI, 1.074-1.233), and smoking period(OR=1.037, 95% CI, 1.010-1.064). 6. Lifestyle factors related to high risk individuals with diabetes were BMI(OR=1.021, 95% CI, 1.008-1.035), family history of diabetes(OR=1.835, 95% CI, 1.045-3.225), smoking period(OR=1.125, 95% CI, 1.050-1.206), and having metabolic syndrome(OR=8.519, 95% CI, 4.876-14.885). In conclusion, BMI, smoking, and drinking were related to metabolic syndrome in early adulthood. Therefore, teaching and managing lifestyle factors is necessary. Also, developing programs about lifestyle-drinking, smoking and obesity is needed. Additional studies about physical activity, smoking and drinking which is associated with metabolic syndrome have to be done. In order to change lifestyle factors that are associated with metabolic syndrome, improving the environment and social awareness of metabolic syndrome is recommended.