전산 원고지를 이용한 한글 문자 인식

Abstract

This thesis presents the recognition of Korean characters by using the given presegmented area. In the process of recognition, direction vector codes are used to trace the given Korean characters. And then all the bending points are extracted from these direction vectors. Finally, all the given characters which are obtained from presegmented basic characters, are combined to classify and recognize. In this thesis, the recognition process is mainly based on the character's bending points. So the processing time is reduced and the difficulties in classifying Korean characters are overcome.;본 논문에서는 필기체 한글 문자의 처리시 입력 부담을 줄일 수 있는 전산 원고지와 제시된 전산 원고지를 사용한 한글 문자를 입력 화상으로 하여 이를 한글 기본 자모로 분리하여 인식하는 새로운 방법을 제안하였다. 전산 원고지의 사용은 수서 한글 자료를 직접 입력으로 사용할 수 있기 때문에 입력된 문자가 신속하게 기본 자모로 분리될 수 있는 장점을 갖는다. 또한 한글의 특징 성분인 굴곡의 방향을 추출함으로써 기본 자모를 인식하는 방법은 다른 특징 성분의 추출을 요구하지 않고 다만 굴곡의 방향만이 인식 과정에서 사용되어지기 때문에 인식 속도의 향상을 가져온다.