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The relation study of the model performance with sample ratio, and with the minimum number of small group

Title
The relation study of the model performance with sample ratio, and with the minimum number of small group
Authors
유윤지
Issue Date
2005
Department/Major
대학원 경영학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
SHIN, Kyung-Shik
Abstract
The classification problem of assigning several observations into different disjoint groups plays an important role in business decision-making. One of the well-known classification problems is the prediction of corporate failure. This study applies Artificial Neural Networks (NNs) to the bankruptcy prediction modeling. In applying neural networks (NNs), pair-matched samples (1:1) have generally been used even though sample sizes are different between two groups. The problem arises because most records belong to one of two disjoint classes; for instance, the number of bankrupt group (small group) is much lower than that of non-bankrupt group. Moreover, few studies have questioned theoretical basis about that in NNs. This study, therefore, investigates the link between the ratio of one group (small group) to another group and the performance of the classification prediction modeling, and the link between the minimum number of small group and the performance of classification prediction modeling in neural networks (NNs). The study indicates that the pair-matched samples (50:50) are not the highest performance of this model and all of the ratio and the minimum number of small group have an influence on the performance of classification prediction modeling.;경영분류문제(BUSINESS CLASSIFICATION PROBLEMS)에서 양쪽 그룹의 수가 동수가 아닌 한쪽 그룹이 현저하게 구성도가 낮은 게 일반적 상황이며, 이는 DATA MINING 의 대부분의 문제이다. 문제는, 대부분의 연구자들이 두 그룹 중 한쪽 그룹이 극히 소수로 구성되어 있음에도 불구하고, 인공신경망 적용 하여 모형을 구축 시 1:1 샘플을 구성하여, 모형을 구축하여 왔는데, 이와 관련된 실증적인 연구가 거의 이루어지지 않은 상황이다. 본 연구는 경영분류문제(BUSINESS CLASSIFICATION PROBLEMS) 중 인공신경망을 이용한 부도예측모형을 제안하여, 소수 그룹의 구성비율의 차이가 모형 성과에 유의한 영향을 주는지(가설1)와, 소수 그룹의 최소한의 도수가 모형성과에 유의한 영향을 주는지를 검증하였다. 그 결과, 소수 그룹의 구성비율과 소수 그룹의 최소한의 부도도수는 모형성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나, 구성비율과 최소도수가 증가함에 따라 계속적으로 모형의 성과가 증가하는 것이 아닌, 일정비율과 도수 이상에서는 그 성과가 안정적으로 나타났다.
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일반대학원 > 경영학과 > Theses_Master
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