손으로 그린 그래프 인식에 관한 연구

Abstract

그래프(graph)는 일반적으로 정점(vertex)의 집합과 에지(edge)의 집합으로 구성된다. 컴퓨터를 이용하여 이러한 그래프를 표현하고자 할 때에는 각 정점의 좌표와 에지를 이루는 두 정점의 순서쌍을 입력하여 적절한 내부 표현으로 바꾸어 처리해야 한다. 그러나, 이런 방법으로 입력을 하면 많은 불편함이 따르고 반복적이고 복잡한 수작업으로 인한 오류 발생 가능성을 배제할 수 없으므로 좀 더 편리한 방법으로 가시성을 높이는 새로운 입력 방법이 요구된다. 본 논문에서는 에지는 직선으로, 정점은 원(circle)으로 그린 무방향(undirected) 그래프를 인식하여 이를 컴퓨터 내부의 표현방법으로 저장하는 문제에 대해 다룬다. 영상 입력장치를 통해 입력된 그래프 영상은 인식의 효율을 위해 영상 전처리 과정을 거치며, 그래프를 인식하는 방법으로서 경험적인(heuristic) 방법을 제안한다. 그리고, 여러 그래프의 예를 가지고 실험한 결과 이 방법에 의한 필기체 그래프의 인식률이 높음을 보인다.; A graph consists of a set of vertices and a set of edges. For many cases, it is inconvenient and takes much time to input a graph with many vertices and edges to the computer to represent it with the traditional internal representations. In this thesis, to remove inconvinience and save time, a graph recognition system based on the heuristic method is suggested. The graphs for recognition are restricted to the undirected planar and nonplanar graphs with a straight line segment as an edge and a circle as a vertex. The graph recognition system consists of an image preprocessing step for efficient recognition and a graph recognition step based on the heuristic method. After recognizing graphs, it generates linked lists as data structures to represent graphs, The experiment shows that the recognition ratio of graphs is reasonably high.