한글 문서 영상을 위한 텍스트 워터마킹

Abstract

워터마킹이란 멀티미디어 저작물의 저작권을 보호하기 위하여 눈으로는 쉽게 판독할 수 없는 특별한 형태의 워터마크를 저작물에 삽입하고 필요시 삽입된 워터마크를 추출하여 저작물의 진위를 판별할 수 있는 기술을 의미한다. 이는 다양한 분야에서 저작권 보호를 위한 대표적인 기술로 인식되고 있으며, 응용되는 매체에 따라 다양한 워터마킹 기법이 존재한다. 본 논문에서는 저작물의 위·변조를 방지하기 위한 텍스트 워터마킹 응용기술을 제안한다. 텍스트 워터마킹은 문서 영상에서 문서 영상이 가지는 특성을 이용하여 문서의 여백, 단어간 공간, 줄 간의 공간을 인식하여 단어간의 공간에 변화를 주거나, 문서의 줄 간격에 변화를 주고, 또는 각 문서가 지니는 특징에 변화를 주어 워터마크를 삽입하는 방법이다. 본 논문에서는 한글 문서 영상에 적합한 새로운 텍스트 워터마킹 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 한글문서에 대한 특징 기반 워터마킹으로, 한글이 자음과 모음 조합으로 이루어지며, 다양한 자음에 비해 모음을 이루는 가로·세로획의 형태가 단순한 특징을 이용하여 한글의 세로 모음 획에 워터마크를 삽입한다. 워터마크를 삽입하기 위해서 세로모음 획을 이루는 화소들을 3행 3열로 분할해 나가는데, 가운데 화소를 제외한 나머지 흑색 화소와 백색 화소의 비율이 동일하게 존재하는 경우에 정 가운데 화소를 흑색에서 백색으로 바꾸는 방법을 이용하여 워터마크를 삽입한다. 제안하는 방법은 한글의 세로모음 획 부분만을 추출하여 워터마크를 삽입하므로, 데이터 연산 처리의 효율성을 증대시켰고, 한글의 특징을 최대한 반영하여 워터마크를 삽입하므로, 높은 비가시성을 제공한다. ;Watermarking is a typical technology for protecting various copyrights of media and works to embed special type of marks and extract the marks. There are several ways how to generate and embed the marks according to the type of media and application areas. In this thesis, we propose a new text watermarking technique. Text watermarking is a kind of watermarking that uses the features of characters in document images by embedding some marks to some special part of each character or altering the space between the words or the space between the lines in the text or in the document image. Feature coding is an encoding method where the features of the word is altered and watermark is inserted. It is an indiscernible way compared with other methods. In this thesis we a propose test watermarking technique suitable for Hangul text document images. The proposed method used features that each Hangul character consists of the combination of vowel and consonant and the type of vowel is very simple compared with various consonants. Watermark is embedded into vertical vowel in Hangul. To embedded watermark, split the vertical vowel into 3*3 size of block and, if the rate of the black and the white pixel except center pixel is some, we convert the center black pixel to white pixel. Because the proposed method is optimized for Hangul document image and vowels to insert watermarks, computational efficiency is improved and it provides a high imperceptibility.