전자상거래용 e-Catalog 공유를 위한 웹 이미지 서버의 구현 및 성능평가

Abstract

인터넷 전자상거래의 발달로 데스크 탑 컴퓨터만이 아니라 냉장고, 달리는 차 안, PDA, 휴대 전화 등 생활 영역 곳곳에서도 전자상거래를 할 수 있다. 다양한 기기들에서 전자상거래를 하기 위해 쇼핑몰들은 여러 화질의 이미지를 제공해야 한다. 현재의 전자상거래 시스템은 같은 상품 이미지라도 쇼핑몰들이 각각 저장하고 있다. 웹 이미지 서버는 쇼핑몰이 더 이상 이미지를 저장하지 않도록 이미지를 제공하는 중앙 집중적인 이미지 저장소이다. 또한, 쇼핑몰마다 다른 사용자 인터페이스와 빠른 속도로 변하는 사용자 요구사항을 충족시키기 위해 동적으로 이미지를 생성하여 전송한다. 그러므로 웹 이미지 서버를 이용하면 여러 쇼핑몰의 저장 공간을 간편화할 수 있으며 이미지를 효율적으로 사용할 수 있고 쇼핑몰의 이미지의 갱신과 관리가 쉽게 이루어질 수 있다. 본 논문은 기존의 웹 이미지 서버에 쇼핑몰 관리 기능, 사용자 로그 기록 기능과 이미지 카탈로그 기능을 추가하여 확장하고 웹 이미지 서버가 제공하는 다양한 이미지들과 서비스를 구현하였다. 그리고 웹 서버 성능 평가 툴인 WAS를 이용하여 웹 이미지 서버 시스템의 응답시간을 측정하여 비교하였고, 이미지 처리에 걸리는 시간을 기록하여 분석하였다. 마지막으로 사용자를 계속 증가시켜 웹 이미지 서버의 처리율을 분석하였다. ; We can buy products everywhere from web-based shopping mall using desktop, cellular phone or PDA. Shopping malls display various product images in their site. Despite of same product image, each shopping mall saves product image in its storage space individually. It may waste resources of shopping mall server and bring us developmental overhead. And it is difficult to update all the images for product used by distributed e-catalog in everywhere. Furthermore, product images have various image quality, size and color displayed in each site. To guarantee the different interface, shopping mall systems should allow various size or quality of images to provide a good service to their customers. We proposed Web Image Server to share product image among the current shopping malls. Web Image Server provides customized image quality for each shopping mall dynamically and to make the shopping mall more useful for getting its resource efficiently. In this thesis, we extended the proposed Web Image Server. We strengthened the function of managing shopping mall as a client of Web Image Server and added the function of recording client log file and image catalog for shopping mall. To evaluate the performance of Web Image Server, we measured the throughput of Web Image Server by using WAS. Through the test, we make sure that Web Image Server services dynamically produced images in a very stable manner. We recorded how long image processing takes from start to finish at database. Image processing time takes less than 0.2 second so that the client hardly notices dynamic image processing or inconvenience. In the comparison of response time from current e-Commerce system and proposed e-Commerce system, we finally concluded that the proposed Web Image Server is useful for enhancing the total performance of current e-Commerce systems.