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dc.contributor.author이수경-
dc.creator이수경-
dc.date.accessioned2016-08-26T02:08:36Z-
dc.date.available2016-08-26T02:08:36Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.otherOAK-000000002438-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/193200-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000002438-
dc.description.abstract본 논문에서는 자바를 이용하여 웹상에서 시계열 분석을 할 수 있는프로그램을 개발하였다. 통계 비전공자들이 통계 프로그램을 구하기도또 사용하는 일도 쉬운 일이 아니다. 그에 비해 이제 인터넷은 우리생활 깊이 관련되어 누구라도 쉽게 사용할 수 있게 되었다. 그래서 웹상에서 바로 통계 분석을 실시 할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 여러 가지 통계 분석이 있겠으나, 그 중 시계열 분석을 주된 내용으로 하였다. 시계열 데이터는 광범위한 분야에서 그 분석을 필요로 한다. 시계열 분석의 이론적인 내용과 함께 적절한 예제를 직접 실습하고 그 결과를 그림 등을 통하여 확인할 수 있게 함으로써 교육의 효과를 높일수 있도록 하였다. 이 프로그램은 초보자가 시계열 자료를 가지고 기본적인 시계열 분석을 해 보고, 눈으로 그 결과를 확인함으로써 빠른 이해를 돕는데 그 목적이 있다. ; A program is made for time series analysis on the web. It is difficult a person to use statistical software and understand the complicated statistical theories. Otherwise internet is spread among the public thesedays. So I developed a program which is designed for analyzing time series on the web. I hope I can help a beginner to practice and understand the fundamental time series analysis.-
dc.description.tableofcontents논문초록 = iv 1. 서론 = 1 2. 자바 개요 = 4 2.1 자바의 탄생과 미래 = 4 2.2 자바의 특성 = 5 3. 인터넷 홈페이지 구성 소개 = 9 4. 시계열 모형과 정상성 = 10 4.1 특성근 그림 = 12 4.2 정상 영역 그림 = 13 4.3 Series plot = 14 4.4 Sample ACF, PACF = 15 5. 웹상에서의 시계열 분석 = 16 5.1 자료 입력 = 17 5.2 자료의 변환 및 선택 = 19 5.3 Sample ACF, PACF = 21 5.4 AR 모형의 식별, 적합 및 잔차분석 = 23 5.5 예측 = 27 6. 결론 = 28 참고문헌 = 29 ABSTRACT = 32 감사의 글-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1189543 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.titleWeb상에서의 시계열 교육용 소프트웨어 개발 연구-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2000. 2-
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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