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계층적 정규모형을 사용한 베이지안적 관점에서의 메타 분석
- Title
- 계층적 정규모형을 사용한 베이지안적 관점에서의 메타 분석
- Authors
- 박현진
- Issue Date
- 2000
- Department/Major
- 대학원 통계학과
- Publisher
- 이화여자대학교 대학원
- Degree
- Master
- Abstract
- 의존성이 존재하는 다중모수를 추정하는 데에 있어 고전적인 통계기법으로는 해결하기 힘든 부분이 많이 발생하게 된다. 여기에 베이지안 통계기법을 적용하게 되면 비록 수식이 많아 복잡해 질 수 있으나, 유용한 결론을도출해 낼 수 있는 장점이 있다.
본 논문에서는 특히 메타분석을 하는데 있어서 베이지안 이론을 계층모형에 적용하여 좀 더 쉽고 효율적으로 설명하고자 한다. 흡연과 폐암에 관련된 실제자료를 가지고 몬테칼로 기법 중 채택-기각 기법을 이용하여 모수에 대한 시뮬레이션을 행할 것이다. 그런 후에 시뮬레이션 된 모수의 난수를 가지고 베이지안 이론에 의해 나온 분포로부터 계층적인 관계를 가진또 다른 모수를 시뮬레이션한다.
; Estimating a multiparameter which exists a dependancy has a complicated problems in classical statistic s method. Here if we apply a Bayesian statistical method, we can get a useful conclusion-although formula is very confused. This study, especially to do Meta analysis, explain Bayesian theory which apply to hierarchial model easily and efficiently than others.
Using a real data concerned smoking and cancer of the lung, we perform simulation parameters with the Accept-Reject method among Monte-Carlo method. Then we simulate other parameter with hierarchical relationship from simulated random number of parameter.
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- 일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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