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dc.contributor.author이정화-
dc.creator이정화-
dc.date.accessioned2017-08-28T20:00:30Z-
dc.date.available2017-08-28T20:00:30Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.otherOAK-000000002340-
dc.identifier.urihttp://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/192501-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000002340-
dc.description.abstract대학의 행정정보화는 학사행정, 일반행정, 연구행정 등의 다양한 업무 및 사용자 계층을 위한 업무처리 OLTP(On-Line Transaction Processing) 시스템으로 발전하여 왔다. 그러나, 대학의 경쟁력를 강화하고 대학의 발전을 위해서는 축적된 자료를 활용한 다차원적인 분석을 통하여 대학 경영층의 의사결정을 신속하게 지원할 수 있는 데이터 웨어하우스 시스템 구축의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 행정정보시스템 중 학사행정업무의 성적분석부문 사례를 중심으로 파일럿 시스템을 구축하였고, 구축방법으로는 주제 중심의 다차원 분석이 가능하고 단시간에 개발이 가능한 MOLAP(Multi-dimensional On-Line Analytical Processing) 기법을 채용하여 실제 구현과정을 기술하였으며 응답성능과 자원의 최적화를 위한 고려사항을 제시하였다. 또한, 자료 추출과 변환작업의 효율성을 기하기 위하여 ODS(Operational Data Store)를 포함한 데이터 마트(Data Mart)를 구성하였고, Excel 및 Web Browser를 통해서도 Chart나 Graph 등 다양한 형태의 분석결과를 검색할 수 있도록 구현하였다. ; Informationalization in the university administration has developed with the focus on OLTP(On-Line Transaction Processing) System for the users of the academic, general and research administration. However, in order to increase the competitiveness and progress of a university, Data Warehouse System is needed, which can secure the policy-makers immediate decisions through multi-dimensional analysis utilizing the accumulated data. In this paper, a pilot system is established with the focus on the grade analysis in the academic administration. We also describe the actual establishing process adopting MOLAP (Multi-dimensional On-Line Analy- tical Processing) which can conduct the subject-based multi-dimensional analysis and can be developed with a limited amount of time. Considerations in response capability and optimalization of resources are also presented. In order to improve the efficiency of drawing-out and conversion of the data, Data Mart is installed including ODS(Operational Data Store). Various forms of analysis results, such as Chart and Graph, can also be searched through Excel and Web Browser in this system.-
dc.description.tableofcontents표목차 = iii 그림목차 = iv 논문개요 = vi Abstract = vii 제 1 장 서론 = 1 1-1. 연구 배경 및 필요성 = 1 1-2. 논문의 구성 = 2 제 2 장 데이터 웨어하우스의 개요 = 3 2-1. 데이터 웨어하우스의 정의 = 3 2-2. 데이터 웨어하우징과 OLAP = 4 2-2-1. OLAP의 정의 = 5 2-2-2. 다차원 모델 = 6 2-2-3. MOLAP의 구현 방식 = 8 2-2-4. ROLAP의 구현 방식 = 9 2-2-5. HOLAP의 구현 방식 = 12 2-2-6. OLAP 솔루션의 비교 = 13 2-3. 데이터 웨어하우스 구축방식 = 15 2-3-1. 데이터 마트 = 15 2-3-2. ODS와 같이 존재하는 데이터 마트 = 16 2-3-3. 전사적 데이터 웨어하우스 = 17 2-4. 데이터 웨어하우스 구축 = 19 2-4-1. 데이터 웨어하우스 구축과정 = 21 2-4-2. 데이터의 추출, 변환, 로드 = 23 제 3 장 데이터 웨어하우스 구축 = 25 3-1. ODS (Operational Data Store) 구축 = 25 3-2. 자료 변환 (Transformation) = 26 3-3. 자료 추출 (Extract) = 29 3-4. 자료 로드 (Load ; Transportation) = 31 제 4 장 OLAP 시스템 설계 및 구현 = 33 4-1. 요구사항 분석 = 33 4-2. 목표 시스템 설계 = 35 4-3. 다차원 데이터 모델링 = 37 4-4. 분석 화면 구현 = 42 4-5. 성능 평가 및 최적화 = 51 제 5 장 결론 및 향후 연구 = 54 참고 문헌 = 55-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1068517 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 정보과학대학원-
dc.title대학행정정보시스템의 데이터웨어하우스 구축에 관한 연구-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.translatedA study on the building of data warehousing system based on the university administrative information system-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major정보과학대학원 컴퓨터정보학전공-
dc.date.awarded2000. 2-
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정보과학대학원 > 컴퓨터정보학과 > Theses_Master
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