인터넷 중독수준이 청소년의 건강상태에 미치는 영향

Abstract

본 연구는 인터넷 사용률이 높은 청소년을 대상으로 인터넷 중독수준이 건강상태에 미치는 영향을 조사함으로써, 인터넷 중독 예방교육 프로그램을 개발하고 계획하기 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 대상은 서울시 일부 중 · 고등학교 청소년 1169명이며 2004년 10월 12일부터 28일까지 자기기입식 설문지를 이용하여 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS Win 12.0을 이용하여 전산 부호화하였고, 빈도, 백분율, 평균 및 표준편차, t-test, ANOVA, stepwise multiple regression analysis를 이용하여 분석하였으며 그 결과는 다음과 같다. 1. 본 연구 대상자의 인터넷 중독수준은 일반적 사용군이 87.1%, 잠재적 위험군이 8.2%, 고 위험군이 4.7%로 나타났다. 인터넷의 사용은 모든 대상자가 경험해 보았다고 응답하였고, 또한 가정의 90.6%에 인터넷이 설치되어 있는 것으로 나타났다. 하루 평균 3시간 이상 사용하는 학생이 전체의 25.7%였으며, 가장 많이 접속하는 사이트는 오락형(63.2%)인 것으로 나타났다. 2. 일반적 특성에 따라 건강상태를 분석한 결과, 유의한 차이가 있는 일반적 특성은 학교급, 성별, 가정의 경제수준, 하교 후 함께 있는 사람, 인지된 학업성적, 자녀에 대한 부모의 건강 관심도, 수면시간인 것으로 나타났다. 고등학생의 건강상태가 중학생에 비해 좋지 못하였고, 여학생의 건강상태가 남학생에 비해 다소 좋지 못한 것으로 나타났다. 건강상태는 가정의 경제수준이 낮을수록, 하교 후 형제, 자매끼리만 함께 있거나 혼자 있는 경우, 부모의 건강 관심도가 낮은 경우, 수면시간이 4시간 이하인 경우 좋지 못한 것으로 나타났다. 3. 인터넷 사용특성에 따른 건강상태를 분석한 결과, 유의한 차이가 있는 인터넷 사용특성으로는 하루 평균 이용시간, 사용 시간대, 인터넷 사용시간 중 휴식시간인 것으로 나타났다. 인터넷을 장 시간 사용할수록, 사용시간대가 늦은 밤에서 새벽인 경우, 인터넷 사용 중 휴식간격이 길수록 건강상태 점수가 좋지 못한 것으로 나타났다. 4. 인터넷 중독수준에 따른 건강상태를 분석한 결과, 전체적인 건강상태 및 신체적 증상, 불면증, 사회적 부적응, 불안, 우울 등 건강상태 5개 영역 모두 고 위험군의 건강상태가 가장 좋지 못하였고, 다음으로 잠재적 위험군, 정상 사용군 순이었다. 5. 인터넷 중독수준이 건강상태에 미치는 영향을 분석한 결과, 건강상태에 영향을 미치는 다른 변수들을 통제한 상태에서 인터넷 중독수준은 건강상태에 11.3% 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<0.001). 인터넷 중독수준이 영역별 건강상태에 미치는 영향을 분석한 결과, 불안 8.2%, 신체적 증상 6.9%, 우울 6.5%, 사회적 부적응 5.3%, 불면증 3.3%의 설명력을 보였다.;The present study purposed to investigate the effects of the level of Internet addiction in adolescents, who are intensive Internet users, on their health Status and to provide basic materials necessary for planning and developing education programs to prevent Internet addiction. The subjects of the present study were 1169 adolescents attending middle and high schools in Seoul and a self-reporting type of questionnaire survey was conducted during the period from the 12^(th) to 28^(th) of October 2004. Collected data were processed using SPSS Win 12.0, and analyzed through frequencies, percentages, means and standard deviations, t-test, ANOVA and stepwise multiple regression analysis. The results of this study are as follows. 1. With regard to the level of Internet addiction, 87.1% of the subjects were general users, 8.2% had a potential risk of Internet addition, and 4.7% had a high risk of Internet addition. All the students replied that they had experiences in Internet use, and 90.6% of them could access the Internet from their home. Of the subjects, 25.7% used the Internet over 3 hours a day and 63.2% of the respondents used the Internet to play games. 2. According to the result of analyzing health Status according to the students' general characteristics, significant differences were observed according to school level, gender, family income, companions after school, school record, parents' interest in children and sleeping hours. High school students' health Status was poorer than middle school students', and female students' than male students'. In addition, health Status was poorer in students, whose family income was low, who were with siblings or alone after school, whose parents' interest in children was low and who slept less than 4 hours. 3. According to the result of analyzing health Status according to the characteristics of Internet use, significant differences were observed according to the average hours of Internet use per day, the time of Internet use and resting time in the middle of Internet use. Health Status was poorer in those who used the Internet long, who used the Internet from late night to daybreak, and who had a long resting time in the middle of Internet use. 4. According to the result of analyzing health Status according to the level of Internet addiction, health Status as a whole and in five areas including physical symptom, sleeplessness, social maladjustment, anxiety and depression was poorer in order of the group with high risk of Internet addition, the group with potential risk of Internet addiction and the normal group. 5. According to the result of analyzing the effects of the level of Internet addiction on health Status, the effect of the level of Internet addiction on health Status appeared to be 11.3% when other influencing variables were controlled (p<0.001). According to the result of analyzing the effects of the level of Internet addiction on health Status by area, its effect was 8.2% on anxiety, 6.9% on physical symptom, 6.5% on depression, 3.3% on sleeplessness and 5.3% on social maladjustment.