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DC Field Value Language
dc.contributor.advisor임용빈-
dc.contributor.author김애진-
dc.creator김애진-
dc.date.accessioned2016-08-26T12:08:02Z-
dc.date.available2016-08-26T12:08:02Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.otherOAK-000000072722-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/189940-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000072722-
dc.description.abstract최근 많은 금융사고와 대규모 손실이 발생되자 VaR와 같은 위험측정모형의 중요성이 증대되었다. 본 논문은 우리나라 금융시장의 대표적인 지수인 KOSPI200 주가수익률과 금융 산업의 주가만을 모아둔 KOSPI금융 주가수익률의 VaR을 측정하여 국내금융시장의 실질적인 위험을 파악해 보는 것이다. 본 논문에서는 VaR의 추정방법인 Riskmetrics, GARCH모형, Extreme Value Theory을 이용하여 KOSPI200지수와 KOSPI금융 지수의 VaR을 추정하고 비교하였다. 특히, 극단적 수익률의 확률분포에 대한 조금 더 체계적인 연구를 KOSPI200지수와 KOSPI금융지수에 적용해 본 것이 본 논문의 의의라고 하겠다.;These days finance bought and the large scale loss occurred and with VaR the importance of dangerous measurement model was more augmented. This study is to forecast substantial risk of the domestic financial market by measuring VaR of KOSPI200 and KOSPI of finalcial industry. in this study I estimate and compare VaR of KOSPI200 and KOSPI of financial industry using Riskmetrics, GARCH model, Extreme value theory. Especially, This study is more systematic studying about Extreme value theory. Especially, This study is more systematic studying about Extreme value theory.-
dc.description.tableofcontentsI.서론 1 A.문제의 제기와 연구의 목적 1 B.연구의 범위와 방법 2 C.논문의 구성 2 II.이론적 방법 3 A.VaR의 정의 3 B.VaR 측정을 위한 이론 4 1.Riskmetrics 4 2.GARCH model 5 3.EVT (극단치 이론) 7 III.실증분석 10 A.KOSPI200지수 와 KOSPI금융의 기초 분석 10 B.Riskmetrics를 이용한 VaR 예측 13 C.GARCH modeling을 이용한 VaR 예측 15 D.EVT를 이용한 VaR 예측 22 IV.요약 및 결론 29 참고문헌 30 ABSTRACT 31-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1762103 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.subject.ddc500-
dc.titleVaR의 이해와 실증분석-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.translatedA study on measuring risk of the domestic financial market using VaR model-
dc.creator.othernameKim, Ae Jin-
dc.format.pagevii, 31 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2012. 8-
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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