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일부 고등학생의 인터넷 중독과 건강행동간의 관련성

Title
일부 고등학생의 인터넷 중독과 건강행동간의 관련성
Other Titles
A Study on the Relationship between Internet Addiction of some High School Students and their Health Behavior
Authors
임정은
Issue Date
2012
Department/Major
대학원 보건관리학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
박경옥
Abstract
본 연구는 고등학생의 인터넷 중독 정도와 건강행동 특성을 파악하고 이들 간의 관련성을 규명하여, 고등학생의 인터넷 사용과 관련된 바람직한 건강행동을 이끌어내고 현대 학생의 생활양식을 반영한 보건교육을 수행하는데 근거를 제공하고자 하였다. 또한 연구를 위해 편의 추출한 경기도에 소재한 인문계 남녀공학 고등학교 2개교에 재학 중인 1학년 학생 566명 중 524명을 최종 분석 대상으로 하였다. 1. 대상자의 개인적 특성에 따른 인터넷 중독 정도의 차이는 남학생이 여학생에 비해(32.15±9.98, p<.000), 대상자가 본인의 건강상태에 대해 ‘건강하지 못하다'라고 생각할수록(36.76±13.30, p<.000), 학교생활이 ‘만족스럽지 않다’고 생각할수록(32.83±11.24, p<.028) 인터넷 중독 정도가 높은 것으로 나타났으며 통계적으로도 유의하였다. 또한 가족 특성 점수가 높을수록 인터넷 중독 정도가 낮아지는 음의 상관관계를 보였으며 그 결과는 통계적으로도 유의하였다(r=-.218, p=.000). 2. 대상자의 개인적 특성에 따른 건강행동 특성의 차이는 본인이 ‘건강하다’라고 생각하는 경우(122.59±14.01, p<.000), 가정의 경제적 상태가 ‘상’이라고 생각하는 경우(123.65±14.07, p<.000), 학교생활을 ‘만족스럽다’라고 생각하는 경우(121.88±14.35, p<.001)에 건강행동 실천정도가 높았으며 통계적으로도 유의하였다. 또한 가족 특성 점수가 높을수록 건강행동 실천정도가 높아지는 양의 상관관계를 보였으며 그 결과는 통계적으로도 유의하였다(r=.495, p=.000). 3. 인터넷 중독 정도와 건강행동 특성간의 관계는 인터넷 중독 정도가 높을수록 건강행동 실천정도는 낮아지는 음의 상관관계를 보였으며 그 결과는 통계적으로도 유의하였다(r=.324, p=.000). 특히 건강행동 특성의 세부 항목별 관계에서는 인터넷 중독 정도와 영양 및 식습관 특성과의 관련성이 특히 높게 나타났다(r=-.272, p=.000). 4. 대상자의 건강행동과 관련된 요인을 살펴보면 대상자가 자신의 건강상태가 좋다고 생각할수록(β=.128, p=.001), 가족 특성에서는 부모의 지원이 높을수록(β=.223, p=.000), 가족관계 질이 높을수록(β=.220, p=.000) 건강행동 실천 수준이 높은 것으로 나타났으며, 인터넷 중독 정도가 높을수록 건강행동 실천수준이 낮은 것으로 나타났다(β=-.205, p=.000).;This study has been done to fully understand the degree of internet addiction and health behavioral characteristics among high school students, and to elicit a desirable health behavior related to their internet usage by searching a correlation between the two variables, and thus provide a basis in performing health education based on the lifestyles of contemporary students. In the final analysis, 524 freshmen out of 566 who are in two academic high schools in Gyeonggi-do are picked randomly to analyze as the final target. 1. It turned out that the disparity of the degree of internet addiction among subjects concerning their personal characteristics turned out to be bigger among boys than girls by(32.15±9.98, p<.000). Also, the subjects showed a higher degree of internet addiction when they thought of their health states as 'unhealthy' by (36.76±13.30, p<.000), and when they thought of their school lives as 'unsatisfactory' by(32.83±11.24, p<.028). In addition, family characteristics score and the degree of internet addiction showed an inverse correlation, and all the results were statistically significant(r=-.218, p=.000). 2. When concerning the difference in health behavior according to the subjects' personal traits, the probability in practicing health behavior was higher when they thought of themselves as 'healthy' by(122.59±14.01, p<.000), when they thought of themselves as the people of upper classes by(123.65±14.07, p<.000), and when they thought of their school lives as 'satisfactory' by(121.88±14.35, p<.001). Also, family characteristics score and the probability of practicing health behavior showed a positive correlation, and all the results were statistically significant (r=.495, p=.000). 3. The degree of internet addiction and the probability of practicing health behavior among subjects showed a negative correlation, and the results were statistically significant(r=-.324, p=.000). Especially, when concerning the relationship among itemized details of health related behavior, the degree of Internet addiction and the subjects' nutrition and diet habits turned out to be highly relevant(r=-.272, p=.000). 4. When examining factors associated to health related behavior of a subject, the probability of practicing health behavior was higher when the subjects thought of themselves 'fit'(β=.128, p=.001), when they got more support from their parents (β=.223, p=.000), and when they had high intimacy with their families(β=.220, p=.000). It also showed that the higher the degree of internet addiction, the lower the probability of practicing health behavior(β=-.205, p=.000).
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