View : 30 Download: 0

중고령자 자영업의 생존가능성에 영향을 미치는 요인

Title
중고령자 자영업의 생존가능성에 영향을 미치는 요인
Other Titles
Factors Affecting Survival Probability of Self-Employment at Older ages: Comparison of Self-employment start-ups before and after age 50
Authors
박미현
Issue Date
2012
Department/Major
대학원 사회복지학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Doctor
Advisors
정영순
Abstract
본 논문은 중고령자 고용에서 중요한 비중을 차지하고, 최근 증가하는 경향을 보이는 중고령자 자영업의 지속성을 높이기 위하여 기존의 자영업 연구에서 간과되었던 중고령자 자영업의 특성과 생존율을 파악하고, 생존가능성에 영향을 미치는 요인들을 분석한 연구이다. 이를 위하여 중고령 자영업자의 인구학적 특성, 인적자본 특성, 경제적 특성, 사업체 특성을 포함하여 분석하고, 중고령 자영업자의 창업 시 연령에 따른 이질성에 주목하여 50세 이상 중고령 자영업자를 50세 이전 창업집단과 50세 이후 창업집단으로 구분하여 비교하였다. 본 논문의 분석에 사용된 원자료는 국민노후보장패널 1차-3차(2005-2009년) 자료이며, 분석대상은 종업원 10인 미만의 사업체를 운영하는 50세-74세의 중고령 자영업자 1,108명이다. 분석방법은 로지스틱 회귀분석 등을 사용하였다. 본 논문의 주요 내용과 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 한국의 중고령자 자영업은 전체 연령층을 대상으로 파악된 자영업의 특성과는 상당히 다른 특성을 가지고 있는 것으로 밝혀졌으며, 인구학적, 인적자본, 경제적, 사업체 특성이 훨씬 열악한 것으로 나타났다. 또한 중고령 자영업자는 50세 이전에 창업한 경우가 74.4%로 훨씬 많으나, 50세 이후 창업비중도 25.6%로 상당하였다. 이 두 집단은 연령, 창업시 연령, 거주지역, 교육수준, 창업전 취업형태, 현업종과의 동일여부, 가구재산, 운영형태, 업종, 사업기간, 사업체자산면에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타나 50세 이전 창업자와 50세 이후 창업자가 상당히 다른 특징을 가지고 있는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 중고령자 자영업의 생존율을 분석한 결과, 시간이 지날수록 자영업 생존율은 감소하여 조사시점 4년 후 64.4%로 전체 연령 대상 창업 생존율에 비해 낮은 것으로 나타났다. 또한 50세 이전 창업의 생존율은 67.6%인데 비해 50세 이후 창업집단의 생존율은 55.3%에 불과한 것으로 나타나 50세 이후 중고령기 창업이 생존하기가 더 어려울 수 있다는 것을 확인할 수 있었다. 셋째, 자영업의 생존가능성에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석결과, 50세 이전 창업집단과 50세 이후 창업집단 간 생존가능성에 영향을 주는 요인에 차이가 있는 것으로 확인되었다. 50세 이전 창업집단의 생존가능성에 영향을 주는 요인들로 인구학적, 인적자본, 경제적, 사업체 특성 요인이 모두 생존가능성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났고, 생존가능성에 유의한 영향을 주는 개별 변인들은 성별, 연령, 건강상태, 은퇴생각여부, 교육수준(대졸이상), 창업전 취업형태(임금근로, 자영업), 가구소득, 연금보유여부, 운영형태(본인 혼자 운영, 가족과 운영), 업종(농림어업), 사업체자산으로 나타났다. 반면에 50세 이후 창업집단은 50세 이전 창업집단 분석결과와는 달리 인적자본 특성과 경제적 특성 요인은 전혀 영향을 미치지 않고 인구학적 특성과 사업체 특성만 생존에 영향을 미쳐 뚜렷한 차이를 보였으며, 자영업의 생존가능성에 유의한 영향을 주는 개별 변인들도 50세 이전 창업자와 상당한 차이가 있어 은퇴생각여부, 거주지역(도 지역), 운영형태(본인 혼자 운영), 사업체자산만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 연구결과가 주는 함의는 다음과 같다. 첫째, 중고령자 자영업의 생존율에 대한 분석을 통하여 50세 이후 중고령기 창업이 50세 이전 창업보다 생존율이 낮다는 것으로 밝혀졌으므로 최근 증가하는 중고령자 창업에 대해 더욱 관심을 가지고 보다 전략적인 창업지원정책을 마련해야 할 것으로 보인다. 둘째, 50세 이전 창업집단과 50세 이후 창업집단 간 생존가능성에 영향을 미치는 요인에 차이가 있는 것으로 확인되었으므로 이를 고려하여 표적화된 자영업 지원전략이 마련되어야 할 것이다. 연구결과에 따르면 전체적으로 볼 때, 사업체 특성 요인 뿐 아니라 인구학적 특성 요인이 중고령자 자영업의 생존가능성에 상당히 영향을 미치는 반면, 일반적으로 자영업 중단의 주요 요소라고 보는 경제적 특성과 인적자본 특성 요인은 중고령자 자영업의 생존 여부에 미치는 영향력이 상대적으로 적었으며, 특히 50세 이후 창업집단에서는 경제적 특성과 인적자본 특성이 전혀 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌다. 이는 중고령자 자영업의 생존가능성을 높이기 위해서는 경제적 특성과 인적자본 특성보다는 사업체 특성과 인구학적 특성에 중점을 둔 창업지원 전략이 무엇보다도 중요함을 시사해주고 있다. 셋째, 본 연구에서는 중고령자들의 자영업 경험, 임금근로 경험, 동일한 업종 경험과 같은 특수인적자본이 자영업의 생존가능성을 높이는데 통계적 영향력이 없는 것으로 나타나 인적자본이론 및 기존의 많은 연구결과를 지지하지 않았다. 따라서 창업경험이 있다고 하여 창업지원서비스 대상에서 자영업자를 제외시키면 안되고, 창업직전 업종이 현 업종과 동일하더라도 생존가능성이 높아지는 것이 아니므로 전직과 업종이 같더라도 창업지원 전략이 필요함을 시사해주고 있다.;This dissertation examines and analyzes the self-employed older workers in Korea. A large portion of older workers in Korea are already self-employed and the number is increasing. However, this target group has been overlooked in the past studies. In order to increase the survival of self-employed among older workers, this dissertation intends to understand the characteristics of the self-employment at older ages and analyze the survival rate and factors that affect the survival probability of self-employment. The data examined in this dissertation are obtained from the Korean Retirement and Income Study Volume?T to ?V(2005 to 2009). Study group targets are 1,108 self-employed between the age of 50 to 74, with less than ten employees. Logistic regression was used as the methodology for the analysis. Following are the summary and the major findings from the study. First, the self-employed older workers in Korea possessed distinctive characteristics from all other age groups. Their demographic, human capital, financial and business characteristics appeared to be inferior compared to other age groups. Furthermore, while 74.4% percent of older workers became self-employed before the age of 50, as many as 25.6 percent did so after the age of 50. These two groups were different in terms of age, age at the time of self-employment entrance, location of residence, education, work type prior to start-up, experience in the same industry, household assets, business type, industry, business age and business assets. It appeared that those who became self-employed before 50 had clearly distinctive characteristics from those that did so after the age of 50. Second, the analysis indicates that compared to survival rate of all other age groups, the survival rate is lower for self-employment at older ages at a rate of 64.4% after 4 years. In addition, the survival rate for those became self-employment before 50 was 67.6% while the rate decreased to 55.3% for those that made the transition after age 50. Therefore, the study reveals that it might become more difficult for those that turn self-employed after 50 to sustain their business. Third, the study showed that factors that affected the survival probability were different for those that became self-employed before 50 and after 50. Factors that affected the survival probability for those became self-employed before 50 were demographics, human capital, financial status, and business characteristics. The independent variables that affected the survival probability were gender, age, health condition, retirement expectation, education(bachelor's degree or higher), type of previous employment(wage and salary worker, self-employed), household income, pension possession, business type(self-run, family-run), industry(agriculture․forestry․fishery) and business assets. In contrast, while human capital and financial status factors had no effect on the survival probability for those became self-employed after the age of 50, demographic and business characteristics had effects on the survival probability for this group. Furthermore, the independent variables that affected the survival probability of this group were also different. The only independent variables that affected the survival probability of those made the transition after 50 were retirement expectation, location of residence(province), business type(self-run), and business assets. With the findings above, following conclusions are derived: First, the study has clearly shown that the survival rate becomes lower for the self-employed that made transition after the age of 50 than before 50. Therefore, it is important to give more attention and prepare effective strategies to deal with the increasing trend of self-employment among oder workers. Second, as the study results indicated that the factors affecting the survival probability were different for those became self-employed before the age of 50 and after 50, therefore, target-specific strategies are needed to support self-employed older workers. According to the study, in general, while business and demographic characteristics significantly affected the survival probability of self-employed older workers, factors such as financial status, human capital that are often the main reasons for business failure for other age groups had marginal influence on the groups we examined in this dissertation. In addition, financial status and human capital had no effect at all on the survival probability of those became self-employed after age of 50. This finding suggest that in order to improve the survival probability of self-employed older workers, it is much more important to have strategies focused on business and demographic characteristics rather than those that focused on financial status or human capital. Third, this study showed that specific-human capital factors such as self-employment experience, wage and salary work experience, and prior experience in the same industry had no statistical impact on increasing the survival probability. This finding doesn't support the existing human capital theory and many other past findings. Therefore, it is inadequate to exempt older workers from startups support strategies merely for their prior self-employment experience. Furthermore, the study revealed that prior experience in the same industry does not guarantee the increase of survival probability, therefore, support strategies are suggested even for those with experience in the same industry.
Fulltext
Show the fulltext
Appears in Collections:
일반대학원 > 사회복지학과 > Theses_Ph.D
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE