Link Map 기반 동적 웹 페이지 추천 시스템

Abstract

수많은 정보가 웹 페이지를 통해서 시간과 장소를 뛰어넘어 웹 페이지 이용자들에게 제공되고 있다. 웹의 이런 특성을 이용하여 웹 서비스를 하는 대부분의 상업적 업체들은 더 많은 웹 페이지 사용자들을 위해 다양하고 새로운 서비스를 웹 사용자들에게 제공하고자 노력하였다. 이런 노력은 웹 서비스 발전에 큰 기여를 한 반면, 웹 페이지 사용자들이 필요로 하지 않는 서비스들까지 제공되어 지고 있다. 이는 웹 페이지 사용자들에게 필요한 정보들만을 제공하는 연구의 계기가 되었다. 또한 이런 웹 페이지를 통한 다양한 정보의 제공은 웹 페이지뿐만 아니라 여러 종류의 유무선 디바이스들에도 제공되기 시작했다. 다양한 종류의 정보들이 다양한 디바이스에 제공됨에 따라 정보를 이용하는 사용자들은 필요한 정보를 얻는 것이 중요하게 되었다. 더 나아가 TV IP의 보급이 실현되는 경우, TV정보를 얻는 사용자들이 정보의 선택은 물론 정보의 흐름까지도 컨트롤 할 수 있게 된다. 이렇듯 수많은 정보들 사이에 사용자가 원하는 정보를 얻는 것에 대한 연구는 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 웹 서비스가 구현된 웹 페이지의 링크들을 이용하여 사용자의 그룹을 정의하고 정의된 그룹에 알맞은 링크들을 제공하는 Link Map 기반 추천 시스템을 제안하고자 한다. 다수의 웹 페이지 사용자들을 그룹화 한 후, 그룹에 알맞은 링크로 구성된 웹 페이지를 차별화하여 제공한다. 또한 그룹에 추천 웹 페이지가 제공됨에 따라 모든 서비스를 제공하기 위해 수많은 링크들을 웹 페이지 사용자에게 제공했던 방식과는 차별화된 능동형 웹 서비스를 위한 사용자 중심의 Link Map 기반 동적 웹 페이지 추천 시스템을 구성한다.;Great much information is supplied to web page users jumping over time and place through web space on the internet. Most commercial companies which provide practical and social web service tried to support various and new service for more web page users concurrently. . While this effort does big contribution in web service development and implementation, it has some drawback in offering web pages which users do not need actually. In this case, a momentum of study may be benificial to reduce the overhead of web server in sending useless web page link information. Thus, webserver provides web pages based on users requirement. Also, this scheme is applied to mobile internet area by providing of various information through several kinds of wire devices and wireless devices. In this thesis, all the web pages are reformed to obtain link information for customizing user's requirement and predefined personal profile. Users who want to use overall link information can request special or original web pages. To achieve web configuration, new design concept for making link map information and relational grouping of their attributes. Algorithms are proposed for getting Dynamic Web Page based Link Map that provides relationships between links and users personal profiles that defines user behaviors gathering from their web interactions. Proposed Link map system supports recommendation of Web page generated from user's web page usage statistics and behavioral information concerning web page's link configurations. Web page recommendation is mainly decided by user group behavior. Finally, more optimal recommendation policies are discussed in later research. And various web application may be checked and added to enhance the proposed link map method in real world web services.