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교통정보 이력자료 분석을 위한 통합 교통 데이터베이스의 설계 및 구축

교통정보 이력자료 분석을 위한 통합 교통 데이터베이스의 설계 및 구축
Other Titles
Design and Construction Techniques of Traffic Database supporting Archived Data
Issue Date
대학원 컴퓨터정보통신공학과
이화여자대학교 대학원
현재 한국도로공사에서 운영하는 고속도로 교통관리시스템(FTMS : Freeway Traffic Management System)과 우회도로 교통정보시스템(ARTIS : Alternative Route Traffic Information System)은 차량검지장치(VDS), 차량번호인식장치(AVI), 그리고 CCTV를 통해 실시간 교통자료를 수집하고, 도로전광표지(VMS), 방송, 인터넷 등 다양한 매체로 교통정보를 제공하는 시스템이다. 이러한 운영계 시스템은 매일 도로에서 수집되는 엄청난 양의 교통자료를 가공하여 실시간으로 교통정보를 제공하는데 목적을 두고 있어, 교통정보를 제공하는데 필요한 최소한의 교통자료만을 저장하고 있다. 그러므로 연구자가 교통자료를 가공하여 분석을 수행하는 연구 환경으로 운영계 시스템을 사용하기에는 분석할 수 있는 교통자료의 양이 제한적이며, 교통자료가 여러 운영계 시스템으로 분산되어 있어 여러 교통자료를 가지고 비교 분석을 하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 여러 운영계 시스템으로부터 대용량의 교통자료를 가져와 하나의 통합 교통 데이터베이스를 구축하고, 이를 통해 교통정보 이력자료를 연구할 수 있는 환경을 제안한다. 제안된 통합 교통 데이터베이스는 연구자에게 차량검지장치(VDS) 자료, 차량번호인식장치(AVI) 자료, 고속도로 통행료수납(TCS) 자료, 고속도로 전자통행료수납(HI-PASS) 자료, 돌발상황 자료, 도로전광표지(VMS) 자료, 기상 자료와 같은 7개 자료에 대한 검색 기능과, 처리 기능을 제공한다.;The current Freeway Traffic Management System (FTMS) and Alternative Route Traffic Information System (ARTIS) operated by Korea Expressway Corporation are the systems which gather the traffic data in real-time through Vehicle Detecting System (VDS), Auto Vehicle Identification (AVI) and CCTV, and provide information on traffic through various media such as Variable Message System (VMS), broadcasting, and the Internet. Such operational systems aim to provide real-time information on traffic by processing an enormous amount of traffic data gathered from highways every day, therefore, it only saves the minimum required traffic data to provide traffic information. Hence, the amount of traffic data available for a researcher to analyze is very limited if he/she uses such operational systems as a research environment, and also it is difficult to compare and analyze the various traffic data since they are dispersed into a number of operational systems. In this study, it is recommended to build up an integrated traffic database by fetching a large amount of traffic data from diverse operational systems and an environment where such traffic data records can be studied. The suggested integrated traffic database will provide a search function and a management function in the 7 types of data - data on Vehicle Detecting System (VDS), Auto Vehicle Identification (AVI), Toll Collection System (TCS), Highway Auto Toll Payment System (HI-PASS), Events, Variable Message System (VMS), and weather forecast.
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일반대학원 > 컴퓨터정보통신공학과 > Theses_Master
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