View : 1513 Download: 0

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor이은경-
dc.contributor.author박현주-
dc.creator박현주-
dc.date.accessioned2016-08-25T11:08:20Z-
dc.date.available2016-08-25T11:08:20Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.otherOAK-000000067882-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/186479-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000067882-
dc.description.abstract본 논문에서는 최근 임상시험설계에서 많은 논의가 되고 있는 적응설계(Adaptive design)에 대해 자세히 살펴보았다. 특히 항암제 1상 임상시험의 특징을 살펴보고, 이를 위한 1상 임상시험에서의 용량증가(Dose escalation)방법에 대해 설명하였다. 기존의 용량증가 방법인 전통적인 용량증가방법과 가속화된 용량증가방법, 약동학정보를 이용한 용량증가 방법의 문제점을 제기하고, PK(Pharmacokinetics) 방법에서 쓰이는 AUC(Area under curve)를 이용하여 항암제 1상 임상시험에 효율적인 새로운 용량증가 방법을 제시하였다. R프로그램의 TERAplusB 패키지를 이용하여 전통적인 3+3 증가규칙(Traditional escalation 3+3 rule)과 그의 변형된 여러 가지 방법들에 대해 9단계의 용량수준과 3가지 용량독성곡선에 따른 최대허용용량(maximum tolerated dose: MTD)의 정확분포를 계산하고, 각 설계방법에 대한 기대독성확률, 기대 피험자수, 기대 시간을 비교하여 최적의 용량증가 방법을 제시하였다.;In recent years, the use of adaptive design in clinical trials based in accrued data has become very popular due to its flexibility and efficiency. Dose escalation methods in Phase I clinical trials are essential step in the development of anticancer drug. We present the advantages and drawbacks of the previous dose escalation methods. The original traditional escalation rule(TER) has been criticized because it often tends to allocate slow dose escalation and subtherapeutic doses to many patients. In this paper, we suggest new dose-escalation method using area under curve of pharmacokinetics. This method is efficient in phase I clinical trials, especially for anticancer drug development. Finally, we compare the expected toxicity rates, the expected number of patients, and the expected times calculated with various dose-toxicity curves using TERAplusB library.-
dc.description.tableofcontentsI. 서론 1 A. 연구 배경 및 목적 1 B. 연구 방법 및 논문구성 1 II. 임상시험디자인의 이론적 배경 2 A. 임상시험의 단계 2 B. 적응설계(Adaptive design) 3 1. 그룹축차설계(Group sequential design) 3 2. 피험자 수 재추정 설계(Sample size re-estimation design) 4 3. 중도탈락설계(Drop-loser design) 5 4. 적응적 무작위배정 설계(Adaptive randomization design) 5 5. 적응적 복용량 설정 설계(Adaptive dose-finding design) 5 6. 바이오마커 적응설계(Biomarker-adaptive design) 6 7. 적응적 처리 전환 설계(Adaptive treatment-switching design) 6 8. 임상시험 모의실험(Clinical trial simulation) 6 9. Adaptive Seamless Phase Ⅱ/Ⅲ designs 7 C. 1상 임상시험에서의 용량 단계적 증가 (Dose Escalation) 8 1. 전통적인 용량증가규칙(Traditional Escalation Rule: TER) 9 가. 용량 감량을 허용하지 않는 A+B 설계(A + B Escalation without DoseDe-escalation) 9 나. 용량 감량을 허용하는 A + B 설계(A + B Escalation with Dose De-escalation) 11 2. 가속화된 용량증가 계획(Accelerated Titration Designs: ATD) 13 3. 약동학정보를 이용한 용량증가(Pharmacokinetically Guided Dose Escalation: PGDE) 14 III. 모의실험 16 A. AUC를 이용한 용량 증가 방법 16 B. 기대독성확률 19 1. 모의실험 방법 19 2. 모의실험 결과 19 IV. 요약 및 결론 23 참고문헌 24 부록. 표7 26 ABSTRACT 28-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent956738 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.title적응설계를 이용한 제 1상 항암제 임상시험에 대한 고찰-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.translatedA study on phase I anti-cancer drug clinical trial using adaptive design-
dc.creator.othernamePark, Hyun Ju-
dc.format.pagevii, 28 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2011. 8-
Appears in Collections:
일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

BROWSE