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Algorithms using Matrix Factorization Techniques for Soving Ill-posed Problems
- Title
- Algorithms using Matrix Factorization Techniques for Soving Ill-posed Problems
- Authors
- 강서연
- Issue Date
- 1996
- Department/Major
- 대학원 수학과
- Keywords
- Ill-posed Problems; Algorithms; Matrix Factorization Techniques
- Publisher
- 이화여자대학교 대학원
- Degree
- Master
- Abstract
- 비선형 최소 자승 문제들은 공학, 환경, 지구 물리학 등과 같은 많은 응용 분야에 있어서 나타난다. 그 문제는 종종 물리 현상을 묘사하는 선형 체계 안에서 ill-conditioned 행렬을 포함한다. 이 논문에서는 ill-conditioned 행렬을 찾는 선형체계를 푸는 법에 대하여 연구한다. 우리는 새로운 알고리즘을 제시하고, Elden의 접근방식[4]과 비교한다.;Nonlinear least Squares problems arise in many applications such as engineering, environment, geophysics. The problems often include ill-conditioned matrix in their linear systems describing the physical phenomenon. We study to solve the linear systems with ill-conditioned matrix. New algorithms are given and compared with Elden's〔4〕 approach.
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- 일반대학원 > 수학과 > Theses_Master
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