View : 19 Download: 0

Algorithms using Matrix Factorization Techniques for Soving Ill-posed Problems

Title
Algorithms using Matrix Factorization Techniques for Soving Ill-posed Problems
Authors
강서연
Issue Date
1996
Department/Major
대학원 수학과
Keywords
Ill-posed ProblemsAlgorithmsMatrix Factorization Techniques
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Abstract
비선형 최소 자승 문제들은 공학, 환경, 지구 물리학 등과 같은 많은 응용 분야에 있어서 나타난다. 그 문제는 종종 물리 현상을 묘사하는 선형 체계 안에서 ill-conditioned 행렬을 포함한다. 이 논문에서는 ill-conditioned 행렬을 찾는 선형체계를 푸는 법에 대하여 연구한다. 우리는 새로운 알고리즘을 제시하고, Elden의 접근방식[4]과 비교한다.;Nonlinear least Squares problems arise in many applications such as engineering, environment, geophysics. The problems often include ill-conditioned matrix in their linear systems describing the physical phenomenon. We study to solve the linear systems with ill-conditioned matrix. New algorithms are given and compared with Elden's〔4〕 approach.
Fulltext
Show the fulltext
Appears in Collections:
일반대학원 > 수학과 > Theses_Master
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE