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직업훈련기관의 훈련성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

Title
직업훈련기관의 훈련성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
Other Titles
A Study on the Factors that affect the Outcomes of Job training Institution: Focusing on the differences among three singular businesses
Authors
김현정
Issue Date
2007
Department/Major
대학원 사회복지학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Abstract
Today unemployment has been a serious social problem worldwide. The unemployment rate in South Korea has been high for a longer period recently, too. The reason of unemployment in modern time owes to the fundamental structural changes in industries. In other words, the mismatch between labor demands and supplies, and the skills create structural unemployment. In this context job training has appeared as a solution to resolve the structural unemployment. In South Korea the size of job training has been on the rise since the financial crisis of 1997. Meanwhile the efficiency of job training didn't get much credit. One of the blames behind the low efficiency goes to the lack of training mechanism and software. Each job training institution lacks efforts in developing efficient programs and improving the quality of job training although the overall infrastructure and hardware have been established thanks to the government's active involvement in making policies and changing systems. Upon the issue this research named the mechanism and software of job training institutions as institutional factors. And, it aimed to analyze the relationship between the institutional factors of job training and the outcomes of it. Moreover, it endeavored to find out the implications that the analysis of relationship can provide to job training institutions. This research utilized the secondary data on evaluation reports 2005 of job training institutions run-by civil authorities, that Human Resources Development Service of Korea (HRD) announced in 2006. In selecting job training institutions and data for analysis, the followings were used : "The List of Job Training Institutions" announced by Ministry of Labor in 2006 and evaluation documents uploaded at HRD-net. HRD had eight evaluation criteria: vision & strategies, institutional establishment & equipment, the quality of the teaching staff, the management of job trainees, the development of job training programs, the operation of job training programs, and the outcomes of job training. Out of these seven criteria, outcomes of job training was designed as a dependent variable and the rest six criteria, institutional factors that affect the outcomes, were considered dependent variables. And, the first three factors were categorized as 'institutional hardware factors': vision & strategies, institutional establishment & equipment and the quality of the teaching staff, and the rest three factors were named 'institutional software factors': the management of job trainees, the development of job training programs and the operation of job training programs. In collecting the objectives of this research, three major control factors were utilized. Frist, job training institutions were analyzed while controlling the job trainees(unemployed). Secondly, the type of job training was controlled only to a cluster training. Thirdly, the type of business was controlled and the institutions that offered training programs for singular businesses were listed. The main three singular businesses, accessible by case analysis, were information & technology, service, and engineering. Analysis methods used for this research were One-Way Anova, multiple regression analysis, and descriptive analysis that included frequency analysis and crosstab analysis methods of SPSS WIN 12.0 analysis software. Here are the research results. To begin with, job training programs for service business topped 44% with 201 institutions, and information & technology ranked 41% with 186 institutions, and engineering showed 72 institutions marking 16%. In terms of area the Pusan region ranked top recording 28.1% with 129 institutions being followed by the Seoul Metropolitan area with 23.1% with 106 institutions. And, areas such as Dague, Geyonggi and Inchoen, Gwangju, and Daejeon ranked around 10% individually. According to the institutional performance based on six criteria, information & technology received the highest evaluation scores, and service section marked the lowest rate in all the job training institutions. Two factors that were statistically coefficient were vision & strategies and the development of job training programs. In the mean time information & technology sector showed the lowest outcomes of its job training, although it acquired the highest scores when evaluated by those measurements of institutional factors. After measuring with the multiple regression analysis method to find out the relationship between institutional factors and the outcomes of job training, it turned out that the management of job trainees was coefficient to the outcomes of job training in all sectors of businesses and information & technology. In the service sector, the management of job trainees and institutional establishment & equipment were coefficient to the outcomes of job training. However, institutional establishment and equipment showed a negative relevance to the outcomes of job training. In the engineering section, the management of job trainees, institutional establishment & equipment and vision & strategies showed a coefficient relevance. Among the three factors, the category of vision & strategies showed a negative relevance to the outcomes of job training. This research has validated that the management of job trainees are universally coefficient to the outcomes of job training. In other words, the management of job trainees, which is considered to quality of person to person service and education is very meaningful. However, some institutions that are not equipped with standardized management showed a poor performance. Therefore, it seems very important to figure out some devices to improve the quality of trainee management. Also the standardization of institutional establishment & equipment is very important, especially in the engineering sector. Moreover, to have reliable analytic data, it is necessary to examine and improve the criteria of job training at institutions, so that researchers can lower the errors in the process of measurement. The evaluation guidelines of HRD are on the experimental stage now, and its reliability and validity are not proven. As shown in the research, some criteria rather negatively affected the outcomes of job training. In addition, it should not be ignored that this negative relevance might be a by-product of measurement errors.;오늘날 실업은 전 세계적으로 극심한 사회문제이며, 우리나라에서도 최근 높은 실업률이 장기화되는 추세를 보이고 있다. 현대의 실업은 특히 그 주요한 원인이 산업구조의 근본적 변화로 인한 ‘구조적 실업’이라는데 문제의 심각성이 있는데, 이러한 노동 수요와 공급의 불일치로 발생하는 구조적 실업을 해결하기 위해 중요하게 등장한 해결책이 직업훈련이다. 우리나라도 IMF 위기 이후부터 직업훈련의 규모가 계속 증가하고 있는 추세이다. 그러나 이러한 확대에도 불구하고 그 실효성에 대한 평가는 그다지 긍정적이지 않은데, 미미한 실효성에 대한 원인 중 하나로 꼽히는 것이 직업훈련기관의 훈련 메커니즘과 소프트웨어의 부진이다. 즉, 우리나라는 직업훈련에 대한 정부의 제도적․정책적 지원은 적극적으로 이루어지고 있어 각종 인프라 및 하드웨어는 구축되어 있는데, 단위 훈련기관의 훈련의 내실화 및 질적 제고를 위한 노력이 부족하다는 것이다. 따라서 본 연구에서는 그 동안 간과되어왔던 훈련기관의 훈련 메커니즘과 소프트웨어를 기관요인이라 이름하고 기관요인과 훈련성과와의 관계를 분석하여 그 결과가 직업훈련기관의 운영에 주는 함의를 찾아보고자 한다. 본 연구에서는 한국산업인력공단이 2005년 전국의 민간직업훈련기관을 평가하여 2006년 발표한 secondary data를 활용하였으며, 대상기관 추출과 data 수집에는 2006년 노동부가 발표한 ‘실업자 직업훈련기관 목록’과 HRD-net에 공개되어 있는 평가 자료를 활용하였다. 공단에서 발표한 훈련기관 평가영역은 비전전략, 시설장비, 인적여건, 훈련생관리, 훈련과정개발, 훈련과정운영, 훈련성과의 7개 영역인데 이 중 훈련성과는 종속변수로 나머지 6개 변수들은 훈련성과에 영향을 미치는 기관요인 즉, 독립변수로 볼 것이다. 그리고 비전전략, 시설장비, 인적여건은 기관내 하드웨어적 요인으로, 훈련생관리, 훈련과정개발, 훈련과정운영은 기관내 소프트웨어적 요인으로 다시 대분류 하였다. 연구대상 추출에는 크게 세 가지 통제요인을 두었는데, 첫째는 훈련대상을 통제하여 실업자 직업훈련기관만을 분석대상으로 하였으며, 둘째 훈련유형을 집체훈련으로 통제하고, 마지막으로는 훈련업종을 통제하여 단일업종 훈련기관만을 추출하였다. 이 중 분석 가능한 사례수가 확보된 단일업종은 정보통신, 서비스, 엔지니어링의 세 가지이다. 수집된 자료의 분석에는 SPSS WIN 12.0 통계 프로그램의 빈도분석․교차분석 등의 기술통계와 One-way Anova, 다중회귀분석 방법을 썼다. 본 연구를 통해 밝혀진 연구결과는 다음과 같다. 우선, 직업훈련기관의 업종별 분포를 보면 서비스업이 201개로 44%를 차지하며 가장 높은 비율을 보이고, 그 다음은 정보통신이 186개로 41%, 엔지니어링은 72개로 16%를 차지한다. 지역별 분포를 보면 부산청이 129개로 28.1%로 가장 많고, 서울청은 그 다음으로 106개로 23.1%를 차지하며 나머지 대구, 경인, 광주, 대전청에는 각각 10% 내외의 기관수가 분포해 있다. 기관요인 수행도를 살펴보면 모든 기관요인에서 정보통신의 점수가 가장 높고, 서비스업의 점수가 가장 낮은 것으로 나타났으며, 이 중 통계적으로 유의미한 차이가 나는 요인은 비전전략과 훈련과정개발이다. 그러나 훈련성과에서는 오히려 모든 기관 요인에서 가장 높은 점수를 보인 정보통신 업종의 점수가 가장 낮게 나타났다. 기관요인과 훈련성과와의 관계를 보기위해 다중회귀 분석한 결과 전체기관과 정보통신 업종에서는 훈련생관리가 훈련성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서비스업에서는 훈련생관리와 시설장비가 훈련성과와 유의한 관계를 보였는데, 시설장비는 오히려 훈련성과와 음의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 엔지니어링에서는 훈련생관리와 시설장비, 비전전략이 훈련성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이 중 비전전략은 훈련성과와 음의 관계를 보였다. 이처럼 모든 기관에서 훈련생관리가 공통적으로 훈련성과에 유의한 영향을 미치는 요인이라는 결과가 나왔는데, 이는 인간대인간의 가장 밀도 있는 서비스와 교육을 의미하는 훈련생관리 부문의 수행도가 기관별로 아직 표준화되지 않은 것으로, 따라서 이 부문의 질적 향상을 제고할 수 있는 방안을 모색하는 것이 중요하다 할 수 있다. 특히 엔지니어링 업종에서는 훈련생관리와 더불어 시설장비의 표준화 작업도 중요하다 하겠다. 그리고 보다 신뢰할만한 분석결과를 얻으려면 measurement 자체에서 발생할 수 있는 오류를 줄이기 위해 기관 평가기준을 지속적으로 검토․개발할 필요가 있다. 산업인력공단의 평가지침은 지금 시험단계에 있는 것으로 아직 그 신뢰성과 타당도는 검증되지 않았다. 앞서 본 결과에서처럼 일반적 기대와는 달리 오히려 훈련성과에 음의 영향을 미치는 것으로 나타난 요인들이 나타난 것도 측정상의 오류일 가능성을 배제할 수 없다.
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