등급반응모형을 활용한 아동 및 청소년용 한국 성역할 검사의 축약형(KSRI-CAS) 개발 및 분류 기준 산출

Abstract

검사의 타당도와 신뢰도는 피험자의 반응으로부터 자유로울 수 없다. 문항반응이론은 피험자 반응에 기초한 검사의 타당성과 신뢰성 정보를 제공할 수 있기 때문에 검사 이론으로서 가치가 높다. 문항반응이론을 토대로 개발된 다분문항반응이론은 정의적 영역을 측정하는 심리 검사가 여러 개의 응답 범주를 가지고 있을 경우 분석에 있어 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구의 목적은 아동 및 청소년용 한국 성역할 검사의 축약형(KSRI-CAS)을 개발하고 성역할 분류 기준을 세우는 것이다. 분석에 사용된 자료는 아동 및 청소년용 한국 성역할 검사의 남성성, 여성성, 긍정성 각각 20개의 문항에 대한 서울·경기도 지역의 초·중·고등학생 1,341명의 응답 자료이다. 응답 척도는 4단계 Likert 척도로 ‘전혀 아니다’, ‘아니다’, ‘그렇다’, ‘매우 그렇다’까지이다. 이러한 응답 척도 분석에 적용한 모형은 다분문항반응이론 모형 중 등급반응모형이었다. 등급반응모형의 모수 추정은 MULTILOG 프로그램을 사용하였다. 분석 결과 나타난 문항 변별도와 3개의 문항 범주 난이도를 기준으로 양호도가 높은 문항을 선정하였다. 또 정보 함수를 기초로 하여 가장 높은 정보를 제공해 주는 능력값을 찾고, 그 능력값에 가장 가까운 값을 보이는 피험자들의 반응을 기초로 하여 분류 기준점을 산출하였다. 연구를 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 아동 및 청소년용 한국 성역할 검사의 문항들 중 총 46문항이 제거되어, KSRI-CAS의 문항으로 사용될 24개의 문항이 선정되었다. 선별된 문항에 대한 확인적 요인 분석을 실시해 본 결과, 0.40~0.75까지의 요인 부하량을 보였다. 둘째, 본 연구에서는 문항반응이론을 사용하여 자료를 분석했기 때문에, 응답자 표본에 따라 좌우되지 않는 성역할 정체감의 분류 기준을 세울 수 있었다. KSRI-CA의 축약형에 대한 분류 기준점은 남성성 문항의 경우 2.375, 여성성 문항에 척도에 대하여 2.444, 그리고 긍정성 척도에 대하여 2.286이었다. 이 세 개의 값을 각 척도에 대한 분류 기준점으로 설정할 수 있었다. 셋째, 문항을 수정할 때는 기존 문항과 수정된 문항의 의미에 동일성에 대한 명확한 확인이 필요함을 알 수 있었다. 넷째, 어린 학생들일수록 부정형 문항이나 역채점 문항에 대해 개념적인 문제를 일으키므로 부정적인 진술의 문항이나 역채점 문항을 사용하는 데 있어 주의를 기울여야 한다. 본 연구에서는 KSRI-CA의 각 문항이 남성성, 여성성, 긍정성의 특성을 제대로 반영하고 있는지를 검토하는 과정이 부족하였다. 실제 검사의 대상인 아동 및 청소년들이 각 문항에 대하여 남성성, 여성성, 긍정성의 의미를 가지고 있는 것으로 보는지에 대한 연구가 진행된다면, 보다 정확하고 적절하게 아동 및 청소년의 성역할 정체감을 알아볼 수 있는 문항이 되리라 기대된다.;The purpose of this study is to develop the short form of Korean Sex Role Inventory for Chidden and Adolescence(KSRI-CAS) and to establish sample-free cut-off points. For this purpose, Samejima(1969)'s Graded Response Model(GRM) is applied to the data analysis. Data set is a sample from Korean Sex Role Inventory for Chidden and Adolescence(N=1,341), which has three subscales-masculinity, femininity, and social desirability. Each subscale has 20 items and each item has four item response categories. The respondents marked rating scale categories labeled 'Not at All', 'Very Little', 'Somewhat', 'To a Great Extent'. MULTILOG computer program was used to estimate parameters of GRM. The items were selected based on item discrimination and 3 item category difficulties. And from the information functions, the ability which meets the highest test information was found. Then, cut-off points of the feminity and masculinity subscales were determined through the result of correspondents who has the closest ability to the ability which meets the highest test information. The results are as follows. KSRI-CAS is developed, removing 46 items. The factor loadings for the selected items were ranged from 0.40 to 0.75. And cut-off points of the feminity and masculinity subscales were determined. For the masculinity subscale, the cut-off point is 2.375 and for the feminity subscale, 2.444. Also when a researcher wants to modify items, it is needed to check the equality of the modified items from the original ones. Finally, for young students, attention is needed to use negative item stems-whether they are implicit or explicit negation. In the final step, the limitation of this study and suggestions for following studies were discussed.