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SAS Macro를 이용한 다양한 MCP의 검정력 측정

Title
SAS Macro를 이용한 다양한 MCP의 검정력 측정
Authors
전은경
Issue Date
2008
Department/Major
대학원 통계학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Abstract
Multiple Comparison(다중 비교)는 비교해야 할 그룹이 많거나 검증해야 할 요인들이 많은 경우, 종종 통계적으로 잘못된 결론들을 이끌어내기도 한다. 이러한 경우, 다양한 Multiple Comparisons Procedures(MCP)를 이용하여 문제를 해결할 수 있다. 그러나 MCP는 Familywise Type Ⅰ Error를 α이하 수준으로 통제해 주지만, 그 방법의 복잡성으로 인하여 power(검정력)를 알아내기가 어렵다. 본 연구는 SAS Macro를 이용하여 다양하게 조건을 변화시키며 분석적 계산이 어렵고 복잡한 power 값을 시뮬레이션을 통해 합리적으로 측정하였다. 그 결과, 비교 그룹 수가 3개인 경우 n=50, 5개인 경우 n=20만 되어도 n=10일 때에 비해 minimal power가 크게 증가함을 알 수 있었다. 또한, 표준 편차 s가 증가함에 따라 power들이 감소하고 표준 편차 s 이외의 다른 조건이 동일할 때, s=1, 5, 10가 각각 같은 power 값을 갖기 위해서는 s=1일 때의 그룹 간 평균의 최대 차이보다 s=5일 때 5배, s=10일 때 10배 커야 함을 알 수 있었다. 그리고 n, s에 관계없이 그룹 간 평균의 차이가 증가할수록 power도 증가하며, 비교 그룹 수가 5일 때 Tukey's Method의 경우 complete power가 거의 0에 가까운 반면, Dunnett's Method의 경우, complete power가 minimal power보다는 낮지만 그룹 간 평균 차이가 커짐에 따라 상당히 높은 값을 갖는 것을 알 수 있었다. 따라서 본 논문은 앞으로 연구자들에게 power를 직접 계산하지 않고도 높은 power를 얻기 위해 어떻게 조건을 변화시킬 것인지 결정할 수 있는 유용한 가이드라인이 될 것이다.;When multiple comparisons are performed, "p<0.05" outcome can often occur even when there are no effects. In such cases, various Multiple Comparisons Procedures(MCPs) overcome the problems. MCPs control the Familywise Type Ⅰ Error and provide an acceptable level of confidence. However, there exists a potential complexity of power calculations involving MCPs. This study measures various powers by changing conditions related to MCPs, sample size, mean, standard deviation using SAS Macro. In cases where analytic evaluations are difficult, it is often easy to obtain reasonable results through simulation. Therefore, this paper will guide researchers to determine various conditions to achieve high power.
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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