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dc.contributor.advisor이병욱-
dc.contributor.author조민경-
dc.creator조민경-
dc.date.accessioned2016-08-25T04:08:40Z-
dc.date.available2016-08-25T04:08:40Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.otherOAK-000000009404-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/176638-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009404-
dc.description.abstract멀티미디어 기기의 실용화에 따라 영상 데이터의 교류가 활발하다 . 정지영상은 물론이며 동영상의 교류가 desktop PC 에서부터 이동전화 , PDA 등 여러 단말기들을 통하여 이루어지고 있다. 그러나 각 기기들의 display 해상도가 다르기 때문에 영상의 크기를 변경해야 하는 경우가 자주 발생한다 . 최근 DCT 영역에서 영상 도메인으로의 변환 없이 해상도를 변경하는 알고리듬이 활발히 연구 되고 있다 . 이는 정지 영상과 동영상에서 사용하는 표준이 JPEG 과 MPEG 이고 이들이 DCT 로 부호화 되어 있는 것에 착안한 것이다 . DCT 영역에서의 영상 사이즈 변경은 공간 도메인으로의 복호화 과정이 없기 때문에 복잡성이 낮으므로 매우 효율적이다 . 본 논문에서는 이러한 기존의 DCT 도메인에서의 영상의 축소와 확대 알고리듬을 알아보고 DCT 블록 사이즈에 따른 기존 알고리듬의 한계를 알아보았다. 또한 DCT domain 에서 영상의 최적의 계수를 찾기 위해 DCT 계수의 저주파와 고주파간의 상관 계수를 이용하여 고주파를 복원하였다 . 그 결과 기존의 방법에 비해 성능이 향상되는 것을 알 수 있었다 . 또한 이 방법은 선형 추정 방법 중에서 가장 우수한 방법이다 .;With wide spread use of digital multimedia equipment, exchange of image data have become prevalent. Images and video data are exchanged through desktop PCs, mobile phones, and PDAs. Since the resolution of each image display is different, it is necessary to change image size. Recently image resizing in DCT domain has been studied actively.It is because the still images and video compression standards, such as JPEG and MPEG are based on DCT. Resizing an image in DCT domain is effective and efficient, since it does not need a decoding process. This paper proposes a linear image zooming algorithm in the DCT domain. We use the correlation between the high and the low frequency DCT components. We show improved image quality over existing methods and this approach is the optimal linear method resulting in minimum mean square error.-
dc.description.tableofcontents목차 논문 개요 Ⅰ. 서론 = 1 1.1 연구의 필요성과 목적 = 1 1.2 기존 interpolation 방법 = 2 1.3 논문 구성 = 3 Ⅱ. 기존의 DCT domain에서의 zoom 방법 = 4 2.1 DA 방법 = 5 2.2 TR 방법 = 7 2.3 SB 방법 = 8 2.4 SL 방법 = 11 2.5 LS 방법 = 13 2.6 DCT 블록 크기에 따른 실험 방법 = 15 Ⅲ. DCT 계수의 상관 관계를 이용한 실험 = 19 3.1 DCT 계수의 상관 계수의 eigenvector를 이용한 영상 축소 확대 = 19 3.2 DCT 계수의 상관계수를 이용한 방법 = 21 3.2.1 correlation N-N = 21 3.2.2 correlation N-2N = 22 Ⅳ. 실험 결과 및 분석 = 24 4.1 영상 도메인의 방법과 기존 방법들의 결과 비교 분석 = 25 4.2 상관 계수를 이용한 방법과 기존의 방법 비교 분석 = 28 4.3 상관 계수를 이용한 간단한 방법 = 34 Ⅴ. 결론 = 41 참고 문헌 = 42 영문 초록 (abstract) = 44-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1096673 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 과학기술대학원-
dc.titleDCT 계수의 상관도를 이용한 영상 확대 방법-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.translatedImage Zoom in Using Correlation of DCT Coefficients-
dc.creator.othernameCho, Min-Kyoung-
dc.format.page1책-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major과학기술대학원 정보통신학과-
dc.date.awarded2005. 2-
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과학기술대학원 > 정보통신학과 > Theses_Master
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