성장곡선 모형을 이용한 AIDS 확산자료 분석

Abstract

다양한 성장 곡선모형을 이용한 수요예측 분석기법은 그 방법의 일반성으로 인해 시장에 출시한 제품의 수요예측, 도시정책에 중요시되는 인구예측 등 다양한 분야에 적용가능하다. 그런데 이들 모형의 가정이나 적합성에 대한 검토와 변곡점 이전의 초기데이터를 이용하여 변곡점이후를 예측하는 연구는 활발하지 않다. 따라서 본 연구는 확산형 시계열 data 인 AIDS 자료를 기간에 따라 나누어 full data와 초기치들이 모여있는 앞부분의 자료들에 특별히 Logistic, Bass, Gompertz 이 세가지 성장곡선모형의 적합성을 각각 비교분석을 한다. 또한, aids자료의 분포적 특징을 살펴보고 결과로 나온 모형의 적합성과 예측성과의 연관성을 알아보았다. Q-Q plot을 이용하여 모형의 적합성을 검정한 결과, AIDS자료가 Gompertz분포를 가장 잘 따름을 알 수 있었다. 그러므로 기존의 AIDS 자료는 Gompertz 모형을 잘 따르며 앞으로의 감염발생률의 예측에서도 적합성이 뛰어나리라 판단되었고 다른 전염병자료에도 유용할 것이라 기대된다.;Demand forecasting techniques using various growth curve models are applicable to maniflod areas of demand forecasting and population forecasting. The objective of this research is to analyze and compare the compatibility of the three most popular types of growth curves. Logistic, Bass and Gompertz for the analysis of U.S. monthly AIDS diffusion data from 1981.1 to 2001.12. On the basis of diagnostic Q-Q plot, it was confirmed that AIDS data fitted Gompertz distribution.?Since the existing AIDS data fit Gompertz model very well, it will be very effective to use the data for forecasting the rate of infection in the future. Moreover, it is expected to be useful for other epidemic data as well.