Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 吳善珠 | - |
dc.creator | 吳善珠 | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-25T02:08:23Z | - |
dc.date.available | 2016-08-25T02:08:23Z | - |
dc.date.issued | 1998 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000025026 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/174709 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000025026 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 반복 측정 자료들에 대한 일반적인 선형모형을 가정하고, 오차항의 구조가 독립, 복합 대칭구조, 자기상관구조를 가진 경우에 최우추정법을 이용한 모수추정법을 제시한다. 이 모수를 추정하기 위한 방법으로 Newton-Raphson알고리즘, Fisher-Scoring 알고리즘, Generalized EM 알고리즘, 그리고 Restricted Maximum Likelihood 알고리즘을 소개했다. 또한 다른 시점에서 반복적으로 측정된 난소종양 자료를, 오차항의 공분산 구조를 달리하여 분석, 비교 하였다.;This paper assumes a general linear model for incomplete repeated-measures data. Models that can be fitted include multivariate models with independent, compound symmetric and first auto-regressive error structures. We describe Newton-Raphson and Fisher scoring algorithms for computing the maximum likelihood estimates, and generalized EM algorithms computing restricted maximum likelihood estimates. This paper discusses ovarian tumors data by fitting a series of different covariance structure models when each subject is observed at different and unequally spaced time points. | - |
dc.description.tableofcontents | 목차 논문초록 1. 서론 = 1 2장 최우추정을 위한 알고리즘 = 5 2.1 Newton - Raphson 과 Fisher Scoring 알고리즘 = 9 2.2 불완전자료 모형에서 Hybrid EM Scoring 알고리즘 = 11 2.3 GEM을 사용한 Restricted Maximum Likelihood (제한된 최우추정) 알고리즘 = 14 3장 사례분석 = 17 3.1 난소종양 (Ovraian tumors) = 17 3.2 자료분석을 위한 모형설정 = 19 3.3 처리내 관측 치의 분산을 독립으로 가정했을 때의 분석 = 23 3.4 처리내의 분산 - 공분산 행렬을 복합대칭성(Compound Symmetry)로 가정했을 때의 분석 = 24 3.5 처리내의 분산 - 공분산 행렬을 AR(1)으로 가정했을 때의 분석 = 25 4. 결론 = 27 참고문헌 = 28 ABSTRACT = 45 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 1525646 bytes | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 대학원 | - |
dc.subject | 반복측정자료 | - |
dc.subject | 오차항 | - |
dc.subject | 최우추정 | - |
dc.subject | 알고리즘 | - |
dc.title | 반복측정자료에대한 분석 및 비교 | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.title.subtitle | 사례연구 | - |
dc.format.page | 46p. | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 1998. 8 | - |