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클릭스트림 분석을 위한 웹 서버 시스템의 설계 및 구현

Title
클릭스트림 분석을 위한 웹 서버 시스템의 설계 및 구현
Other Titles
Design and Implementation of Web Server for Analyzing Clickstream
Authors
姜美楨
Issue Date
2002
Department/Major
과학기술대학원 컴퓨터학과
Keywords
클릭스트림분석웹 서버시스템
Publisher
이화여자대학교 과학기술대학원
Degree
Master
Abstract
Clickstream is used for recording user's path in surfing web pages. By analyzing clickstream, we can get some useful web information. Clickstream contains effective information on web marketing and offers new way of personalization services to web manager, and helps us understand web usage such as page view and navigation behavior. In this paper, we present an extended web log system to collect clickstream in order to understand user's behavioral patterns in visiting web sites. This system send the users' clickstream information to dedicated database which analyze it with ease. We are Microsoft ADO technology to construct the extended web log server system. The process of generating clickstreaming can be presented to analyze the patterns and generate profiles to offer personalized web service. In particular, our experimental results show that by using the users' clickstream, we can construct an effective personalization for given web site. In this paper, we have proposed the design of the extended web log system using clickstream, which is obtained from preprocessing for personalization, in order to analyze customers' navigation behavior with purchase. With just one click, a user can move to another web site. Therefore, analysis of clickstream can be useful for understanding the customer's temporal behavior patterns. Clickstream also used for getting information on how to achieve optimal web page design. After that we relocate menus and content layout. In this paper, we have designed and implemented not only an e-commerce server which collects and transmits clickstream but also an extended web log system which collect and store transmitted clickstream to database. These systems have several functions for managing clickstrema data, deleting, updating to maintain consistency. A user's profile for personalized service in web sites is obtained by following steps; through collection, classification, and storing of clickstream data which describes the user's preferences. Data processing of log file is specific in handling dynamic requests. Static request can't allow real-time analysis. But, in our system, we suggested real-time functions to analyze and give report to manager or operator. By applying the web log analysis for better profile, we need the unified analysis and mining approach to user's behavior based on clickstream. For future research, we will add the more functions such as patterns analysis, collaborative analysis and data mining to use exact user profile.;인터넷을 통한 비즈니스에 수익 모델에 대한 관심이 높아지면서 방문자별로 개인화된 서비스를 제공하려는 노력이 커지고 있다. 개인화(Pesronalization)란 고객 한 명을 대상으로 하여 그 고객 한 사람을 위한 정보나 제품을 제공해주는 작업을 말한다. 인터넷을 사용하다 보면 여러 가지 각 사이트들이 다양한 마케팅 방법을 사용해서 사용자들이 그 사이트에 머물게 하거나 재 방문하도록 하고 있다. 그 중에 하나가 사용자들이 직접 자신의 선호도가 높은 서비스를 선택하여 자신만의 서비스를 제공받는 것이다. 웹 사이트에서의 개인화된 서비스는 일련의 가치교환 과정이다[1]. 사용자가 자신의 선호, 관심, 구매경험과 같은 정보를 웹 사이트에 제공하면 웹사이트는 사용자가 제공한 자료를 기초로 사용자에게 가장 알맞은 정보를 제공한다. 개인화를 통해서 웹 사이트 운영자는 사용자에 관한 자료를 얻고 사용자의 지속적인 이용이나 구매를 얻어낼 수 있게 되며 사용자는 자신에게 가장 알맞은 정보를 편리한 방법으로 얻을 수 있게 된다. 그러나 단순한 고객 데이터와 구매자료를 수집함으로써 불충분한 데이터를 기반으로 한 부정확한 프로파일링은 사용자에게 만족할만한 서비스를 제공할 수 없다. 결국 사용자들의 불만을 사게 되어 그 사이트를 떠나게 된다. 현재 로그데이터의 분식자료는 웹 사이트의 현황을 파악하거나 광고나 마케팅 등의 효과 측정을 분석하기 위해 활용되고 있다. 이러한 분석을 통해서 개인화된 서비스를 제공하고 있다. 그러나 단순한 로그 데이터만으로는 개별고객에 맞는 적극적인 서비스를 제공하기에는 부족하다. 충분한 프로파일 구축과 적극적인 맞춤 서비스를 제공하기 위해서는 적극적인 전처리 과정을 통해서 고객들에 대한 신뢰도 및 활용성을 높여야 한다. 본 논문에서는 맞춤 서비스를 제공을 위한 전처리과정으로 클릭스트림 분석을 통한 확장된 점 로그 정보를 통해서 사용자들의 성향을 분석하였다. 단순히 클릭 한번으로 사용자가 관심 있는 사이트로 이동할 수 있으므로 클릭스트림 데이터에 대한 분석이 요구된다. 사용자들의 클릭스트림 데이터를 분석하면 사용자들이 무엇을 좋아하고 무엇을 싫어하는지를 비롯해 사용자들의 행동에 대해 많은 것을 빠르게 파악할 수 있다. 이러한 클릭스트림을 분석해 사이트의 디자인을 최적화 시켜주는 기능을 한다. 사용자들이 가장 많이 클릭하는 화면의 메뉴를 가장 클릭하기에 좋은 위치에 배치하고, 사용자들이 최종적으로 원하는 정보나 상품화면으로 찾아 들어가기 위한 과정에 있어서의 편의성을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 단순한 웹 로그 정보가 아닌 클릭스트림에 의해 확장된 웹 로그 정보를 전송하는 전자상거래서버와 클릭스트림 데이터를 분류하고 데이터베이스에 저장하는 웹 로그 서버시스템을 제안하였다. 클릭스트림 데이터를 데이터베이스화함으로써 관리자가 정보를 효율적으로 관리, 기존의 데이터를 삭제, 변경시키는 작업을 저장된 데이터가 일관성을 유지할 수 있도록 하였다.
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