ROBUST REGRESSION WITH CONCOMITANT SCALE ESTIMATION FOR RIGHT-CENSORED DATA

Abstract

관측자료가 우측 절단자료(right-censored data)였을 경우에 대한 회귀계수의 M-estimators를 계산하는 algorithms을 유도하여 전개하였다. M-estimators를 구함에 있어서는, concomitant scale 추정 방법을 고려하여 결합하는 새로운 통계적 방법을 제시하였다. 모의실험에서 Huber의 M-estimators와 Buckley-James의 추정치를 비교했으며, 그 결과 Huber의 추정치가 보다 효율적이라는 결론을 얻었다.;Computational algorithms to calculate M-estimators of regression parameters from right-censored data are developed herein. In the case of M-estimators, a new statistical method is also introduced to incorporate concomitant scale estimation in the presence of right censoring on the observed responses. Furthermore, we illustrate this by simulations.