A study on signal-to-noise ratios and power Transformations

Abstract

제품설계 또는 공정설계를 위한 모수설계의 목적은 잡음의 영향하에서도 성능특성치의 분산이 작고, 평균이 목표치에 근접하도록 하는 설계변수의 최적 조건을 찾는 것이다. 본 논문에서는 모수설계를 위한 모수선택기준으로서 다구찌박사가 제안한 '신호 대 잡음의 비'를 분산의 척도로 이용하는 2단계 모수선택법과, 자료에 근거한 접근방법으로 변환에의하여 모수를 선택하는 방법을 비교연구하였다. 2 장에서는 다구찌박사의 신호 대 잡음의 비를 적용한 모수선택과정율 설명하고, 이 기준을 일반화시킨 개념인 'PerMIA'를 소개하였다. 산포의 척도인 PerMIA의 활용은 분산과 평균의 의존성에 기인하는 산포효과의 제거에 착안한다. 3 장에서는 이개념의 연장으로, 분산과 평군의 독립성을 획득하기위하여 적절한 변환을 활용하는 모수선택과정을 제시하였다. 4 장에서는 모의실험을 통해, 적절한 변환을 선택하기위한 기법을 예시하고, 합성하여 산출된 자료들을 본 논문에서 제시한 두가지 접근방법에의하여 분석하여 모수선택을 실행한 결과를 비교하였다.