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멀티 애플리케이션 스마트카드를 위한 애플릿 추천 시스템

Title
멀티 애플리케이션 스마트카드를 위한 애플릿 추천 시스템
Other Titles
An Applet Recommendation System for Multi-Application Smart Cards
Authors
은나래
Issue Date
2005
Department/Major
과학기술대학원 컴퓨터학과
Publisher
이화여자대학교 과학기술대학원
Degree
Master
Abstract
한 개의 카드가 여러 애플리케이션을 지원할 수 있는 멀티 애플리케이션 스마트카드를 사용하게 되면서 카드가 사용자에게 전달된 후에도 원하는 서비스를 제공하는 새로운 애플릿을 다운로드받아 카드에 저장할 수 있고, 저장되어 있는 애플릿 중에서 더 이상 필요하지 않거나, 서비스 기간이 끝난 애플릿은 제거할 수 있게 되었다. 이러한 멀티 애플리케이션 스마트카드에서 이루어지는 애플릿 설치, 제거와 같은 처리 과정을 관리하기 위하여 스마트카드 관리 시스템을 사용하고 있지만 카드의 저장 공간이 부족할 경우 설치하는 애플릿의 저장 공간을 확보하기 위하여 제거할 애플릿은 사용자가 선택해야 한다. 그래서 본 논문에서는 스마트카드에 저장되어 있는 애플릿의 사용패턴을 분석하여, 제거할 애플릿을 추천해주는 멀티 애플리케이션 스마트카드를 위한 애플릿 추천 시스템을 제안한다. 새로운 애플릿을 저장하고자 할 때 스마트카드 용량이 부족할 경우 애플릿의 실행 횟수, 크기, 유효기간 정보를 고려한 애플릿 관리 알고리즘을 사용하여 카드에 저장되어 있는 애플릿의 실행 가능성을 나타내는 값을 계산한다. 그래서 애플릿 중에 유효기간 내에 실행될 확률이 가장 낮은 값을 가진 애플릿을 제거할 애플릿으로 선택하여 사용자에게 전달한다. 이를 통하여 애플릿의 설치, 제거를 최소화하고 유효기간이 지난 애플릿의 실행 요청을 최대한 줄이고자 한다. 애플릿 관리 알고리즘을 제안하여 애플릿 추천 시스템을 구현하였고, 애플릿의 설치와 제거 횟수, 실행 횟수를 측정하였다. 그리고 ·애플릿 관리 알고리즘을 다른 알고리즘과 비교하여 실험하였다.;With recent technological advances in smart cards, even only one smart card provides various services. Multiple applications can be deployed on a single card, and not only new applet can be added for updating functions but also expired applet can be deleted even after it has been issued to the card user. The management concerning about storing and removing applets in a host computer becomes the part of smart card management system. However, in order to make the memory space of new applet, users must select the applet that should be removed. In this research, we propose an applet recommendation system that recommends the users the applets which can be removed, after analyzing the usage patterns of card-resident applets. For analyzing the possibility of applet execution, this system uses an applet management algorithm that considers the number of execution, the size of applet, the term of availability. This algorithm's goal is to select a card-resident applet which can be removed in a way that minimizes the number of applet downloads, applet removal and the request of applet execution which exceed the term of availability. An applet recommendation system proposed in this paper is implemented, and measures the number of applet installation, removal, execution in several conditions. We compare an applet algorithm in this system with other algorithms, and evaluate.
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