웹 기반 온톨로지 검색 응용의 설계 및 구현

Abstract

인터넷의 비약적인 발전에 따라 웹이 포함하고 있는 정보의 양도 폭발적으로 증가하고 있는 추세이다. 그러나 현재의 웹 환경은 컴퓨터를 매개로하여 사람과 사람들 간의 정보교환을 위해 발달되고 있으며 방대한 양의 정보 추출을 사람에게 의존하고 있기 때문에 원하는 검색결과를 얻는 것이 쉽지 않다. HTML로 이루어진 웹 문서는 부울 연산에 의한 구문(syntax)검색 방법을 사용하고 있기 때문에 유의어나 동음이의어와 같은 문제를 해결하지 못한다. XML은 정보의 표현은 가능하지만 의미(semantic) 표현이 불가능하고 다양한 표현 확장 가능성으로 정보 표현의 애매성을 내포하고 있다. 현재 웹 기술은 앞에서 기술한 컴퓨터와 웹 데이터간의 의미적 해석 및 처리에 문제점을 지니고 있다. 시맨틱 웹은 이러한 문제점을 해결할 수 있는 가장 설득력 있는 차세대 인터넷 기술로 웹 문서에 의미를 덧붙이고 이를 이용한 의미 추출을 가능하도록 한다. 시맨틱 웹은 개발 초기 단계에서 어플리케이션을 직접 개발하는 단계의 과도기에 있다. 본 논문에서는 차세대 새로운 인터넷 기술인 시맨틱 웹의 RDF, RDFS, OWL, RDQL 기술을 사용하여 웹 기반에서 온톨로지를 검색하는 시스템을 구현하고 온톨로지 시스템의 응용을 작성하여 검증한다. 온톨로지 검색 시스템은 사용자가 관심 있는 온톨로지의 지식을 이해하고 분석하기 위해 온톨로지의 내용을 질의하고 질의에 대한 결과를 출력해 주는 시스템이다. 본 시스템에서는 온톨로지의 등록, 편집, 온톨로지의 계층구조의 표현 그리고 사용자 특성에 맞는 질의 인터페이스를 지원해 준다. 시스템을 검증하기 위하여 와인 온톨로지를 구축하고 질의 예제를 통해 결과를 알아본다. 본 시스템의 성능 분석을 위해서는 시맨틱 웹 기술을 이용한 다른 응용프로그램과 비교하여 검증을 한다. 그리고 온톨로지 검색 시스템을 통해 RDF, RDFS, OWL 기술이 기존의 웹 검색의 한계를 극복하는 대안이 될 수 있음을 보일 것이다.;The recent growth of Internet and data communication technologies has resulted in increased information traffic. In the flood of information, we have been confronted with the problem of finding the right information we want. The more difficult task is to find valuable information on the Web. Therefore, we need to have an advanced Web which can find the right information for each user. W3C has developed the semantic Web concept which can overcome the existing XML or HTML based technology. More and more web documents will be appeared on the semantic Web. In this paper, we propose a web-based knowledge search and retrieval system for RDF, RDFS and OWL ontology which are the core technology of the semantic Web. It can assist users to find right information using the hierarchy of the ontology tree and the triple structure and assist in creating new ontologies, edit existing ontologies, share the ontology model with other users, and query with RDQL and get a response from it. User can view in detail the RDF, RDFS and OWL ontology models using the triples structure and tree structure. Most of all, we can provide the right query interface according to the users' expertise of the RDQL. If the user is a beginner of RDQL, the user can select a form-based query interface using menus. Also the users can look at the tree structure and select specific categories that he/she is interested in. Specific classes or properties can be selected and the local name or URIs will be shown. Further work on the semantic Web technology needs to be focused on the reasoning part. If the reasoning is used by the semantic search agent, it can get more valuable responses through the Web resources and link to the target page that users want.