Variable Selection using Decision Tree

Abstract

컴퓨터가 발달하면서, 대용량의 자료를 저장하는 일과 분석하는 일이 가능해졌다. 대용량의 자료는 관측치의 수가 많은 것도 그 특징으로 하지만, 저장된 변수의 종류가 많아진 것 또한 중요한 특징이다. 많은 경우, 특정 현상이 왜 발생하였나에 대하여 어떤 데이터를 분석할 때, 분석하는 모든 변수에 관심이 있는 것이 아니라, 그 현상에 특별히 큰 영향을 주는 소수 몇 개의 변수를 찾아내는 데에 관심이 있다. 본 논문은 소수의 의미 있는 변수를 찾아내는 방법인 변수 선택(Variable Selection)에 대한 연구를 목적으로 한다. 본 논문에서는 세 가지 다른 알고리즘에 따라 의사결정나무를 이용하여 1차적으로 변수 선택을 하고, 회귀분석을 수행하여 2차적으로 선택된 변수를 확인, 혹은 재선택 하는 방법을 제안하였다.