Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 李外淑 | - |
dc.contributor.author | 姜志旼 | - |
dc.creator | 姜志旼 | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-25T11:08:11Z | - |
dc.date.available | 2016-08-25T11:08:11Z | - |
dc.date.issued | 2004 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000009563 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/171909 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009563 | - |
dc.description.abstract | There are sufficient conditions for the stationarity of various thresholdautoregressive(TAR) models and threshold autoregressive moving average(TARMA) models. In this paper, we first propose the smooth transition ARMA(p, q) model.We construct a proper test function and prove the stationarity of the smoothtrantion ARMA(p, q) model using the Foster-Lyapounov’s drift condition.Next we will derive the strict stationarity of the TARMA(p, q) model usingthe convergence in distribution from the smooth transition ARMA(p, q)model to the TARMA(p, q) model.;다양한 시계계열 모형들 중 threshold autoregressive(TAR) 모형과 thresholdautoregressive moving average(TARMA)모형에 대한 정상성에 대한 충분조건들이 있다. 이 논문에서 우선 smooth threshold autoregressive moving average(STARMA)(p, q)모형을 제안한다. 적절한 test 함수를 도입해서 Foster-Lyapounov의 drift 조건을 이용하여 STARMA(p, q) 모형의 정상성을 증명한다. 그다음에 TARMA(p, q) 모형이 STARMA(p, q) 모형으로 분포적으로 수렴함을 이용해서 TARMA(p, q) 모형의 강정상성을 이끌어낸다. | - |
dc.description.tableofcontents | Contents Abstract = 4 1 Introduction = 5 2 Definitions and Preliminary results = 7 3 The STARMA(p,q) model = 12 4 Main Results and Proofs = 14 References = 21 한글초록 = 23 감사의 글 = 24 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 300395 bytes | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 일반대학원 | - |
dc.title | Strict Stationarity of the TARMA(p, q) model without Feller continuity | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.format.page | 24 p. | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 2005. 2 | - |