성장곡선 모형을 이용한 이동통신의 수요 예측 분석

Abstract

본 연구에서는 이동통신의 총 가입자 수를 예측하기 위해 우리나라와 미국, 일본, 중국의 이동통신 가입자 수 의 전체 자료와 모형을 구성하는 자료의 수를 달리하여 각 자료 수준별로 세 가지 주요 수요 예측모형인 Gompertz, Bass, Logistic 모형의 적합성을 비교하였다. 그 결과 우리나라의 전체 자료(N=93)에서 세 모형 모두 36,000,000 에 근접한 추정을 보였으나 상대적으로 Gompertz 모형이 다소 낫다 고 판단된다. Tow sample 관점에서 살펴봤을 때 97.01~00.04 데이터의 경우 전체 자료모형(N=40)에서 Logistic 모형이 00.05~04.10 데이터의 경우 전체 자료모형(N=53)에서 Bass 모형이 모형적합성면에서 우수한 것으로 나타났다. 미국과 일본의 자료 경우 Gompertz 모형이 적합성이 우수했고 총수요 예측력에 있어서 모형의 적합성과 동일한 결과가 나왔다. 그러나 중국의 경우 현재 가입자 수 데이터로 총 수요량 예측력을 비교했을 때 Gompertz 가 상대적으로 낫다고 여겨지나 아직 이동통신 시장이 초기 단계이므로 총 수요를 예측하데 어려움이 있다고 판단된다. Q-Q plot 이용하여 모형의 적합성 검정을 실시한 결과 우리나라의 전체 자료에서(N=93) Gompertz 가 선형적인 경향을 보이며 예측력에서도 Gompertz 가 우수한 적합 모형으로 나타났다. 국내 97.01~04.10 데이터 경우 Bass 와 Logistic 분포, 00.05~04.10 데이터의 경우 Bass 가 선형적인 경향이 나타났다. 국외의 경우 미국, 일본, 중국에서 모두 Gompertz 분포가 선형적인 경향이 나타났다.;This research point out to offers appropriate information of model selection which expects good fitness in various situation. The main objective of this paper is to compare the forecasting performance of a range of growth curve models using domestic and foreign data for mobile communication. The domestic monthly data from 1997.01~2004.10 are considered and we are also analyised yearly data from 1990~2002 for the U.S.A, Japan, and China. The results of study are as follows. Generally Gompertz curve shows best forecasting performance of mobile communication data, especially for Korea, America and Japan data. The outcome of Q-Q plots shows that Gompertz model is a good fitting model in mobile communication data.